Обязанности:
Вместе с нами тебе предстоит: Разработка и внедрение решений AutoML: Создание и оптимизация алгоритмов автоматизации процессов машинного обучения с использованием Scala, Spark и TransmogrifAI; Интеграция с хранилищами данных: Разработка и поддержка взаимодействия системы с key-value хранилищами данных, S3; Оптимизация производительности: Обеспечение высокопроизводительной обработки данных, оптимизация существующих решений для работы с большими объемами данных; Работа с фреймворками ML: Разработка и поддержка пайплайнов машинного обучения, интеграция различных фреймворков и инструментов для повышения качества и скорости обучения моделей; Валидация и тестирование моделей: Участие в процессе тестирования и валидации моделей, обеспечение высокого уровня их качества и точности; Поддержка и развитие системы: Поддержка существующего кода, рефакторинг и развитие системы для улучшения функционала и производительности Какие знания и навыки для нас важны: Опыт работы: 3+ года в разработке с использованием языка программирования Scala/Java; Глубокие знания и опыт работы с Apache Spark, включая Spark SQL, Spark MLlib; Опыт работы с TransmogrifAI для автоматизации процессов машинного обучения; Опыт работы с объектными хранилищами данных; Понимание основ машинного обучения, опыт работы с фреймворками ML Будет плюсом: Опыт разработки распределенных систем и параллельной обработки данных – будет преимуществом; Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes); Аналитическое мышление: Способность анализировать сложные задачи и разрабатывать оптимальные решения; Опыт работы с большими данными: Умение работать с большими объемами данных, понимание принципов работы с распределенными системами; Знание английского языка: Возможность работать с технической документацией на английском языке Похожие вакансии
ML Engineer (Инженер машинного обучения) / Conversational AI Developer / AI Chatbot Engineer
Договорная
Москва
Арлайт РУС