Обязанности:
Мы создаем программные продукты, обеспечивающие функционирование всех блоков компании: заказ, прогнозирование сроков доставки, движение машин, работа склада, управление финансовыми потоками, работа колл-центра и пр. Департамент Больших данных собирает и обрабатывает данные о работе CDEK: выручка, доставка, качество сервиса, эффективность работы подразделений. На основе этих данных создаются инструменты для принятия управленческих решений для всех направлений бизнеса. Предстоит: Проанализировать текущее состояние аналитики Доработать процессы аналитики данных в компании в соответствии со стратегией бизнеса - развивать Data Culture Выстраивать и поддерживать стандарты и развивать необходимые инструменты по работе с данными Взаимодействовать с командами Инженеров данных, ML, а также ИТ департаментами и функциями бизнеса, PO для решения технических и организационных проектов Управлять командой аналитиков данных (7 человек) - ведение бэклога команды, контроль качества выполненных задач Участвовать в найме DA не только в свою команду, адаптации новичков, развитии DA в компании (15+ человек) - помощь в составление ИПР, проведение 1-1, обучения и т.д. Помогать аналитикам данных выстраивать работу с заказчиками, метриками и процессом проверки продуктовых гипотез Помогать с аналитикой командам без аналитика (настройка процесса и подключение к задачам) Руководство построением дерева метрик в компании Мы ждем: Опыт работы от 2-х лет в подобной должности Опыт управления командой (подбор, адаптация, развитие, контроль результатов, постановка целей и задач) Опыт выстраивания или доработки процессов Продуктовое мышление. Понимание приоритетов и целей бизнеса Имеешь успешный опыт внедрения data-driven или data-informed подхода, ты знаешь, как использовать такой подход для принятия корректных решений и можешь “продать” это заказчикам Опыт работы Аналитиком данных - навыки работы руками с аналитикой данных (понимание как это работает и как можно сделать лучше) Знание SQL, умение строить витрины, писать сложные запросы и оптимизировать их Знание Python и библиотек Pandas, Matplotlib и Seaborn Навыки работы с BI системами для визуализации данных Знание Git, Confluence, навыки работы с таск-трекерами Опыт проведения А/B-тестов, знания как рассчитывать длительность теста, что такое MDE и какие критерии использовать для анализа Будет плюсом: Знание Data Science и Machine Learning (кластеризация, предиктивные модели, нейронные сети) - для решения реальных задач. Умение объяснять сложные вещи простыми словам Знание математики (теория вероятностей, мат.статистика, дискретная математика, линейная алгебра). Опыт работы с Airflow Мы предлагаем: Реализацию ваших идей и решений - возможность влиять на продукт и процессы. Работу в компании, продуктом которой пользуются здесь и сейчас Профессиональное развитие: у нас действует система грейдов и проводятся аттестации. Частичную компенсацию обучения (курсы, митапы, конференции) Корпоративный университет. У нас есть ТехКомы, IT-пятницы Социальный пакет: ДМС, скидки на занятия иностранными языками Удаленный формат работы, гибкое начало/окончание рабочего дня Оформление по ТД в аккредитованной компанииПохожие вакансии
Руководитель группы аналитиков
Договорная
Москва
ГКУ Дирекция по Координации Деятельности Медицинских Организаций Департамента Здравоохранения Города Москвы