При подготовке к встречам клиентский менеджер департамента ключевых клиентов тратит много времени на сбор и анализ информации из разных источников. У нас появилась идея оптимизировать и централизовать сбор этой информации в удобной мобильной поверхности с помощью технологий LLM. Так родилась идея создания «AI-Помощника Банкира». На текущий момент разработано MVP решение - чат-бот, работающий в Telegram, в котором сотрудник любого уровня может быстро получить информацию (из внешних источников) о ситуации на рынке, в отрасли, у клиента по требованию или в форме рассылки. Функционал LLM модели позволяет предоставлять полезную пользователю информацию в сжатом виде. Следующие шаги проекта - это развитие текущего функционала и «опромышливание» решения (переход на целевые стеки Сбера).Обязанности глубоко погружаться в проект, участвовать в обсуждении архитектуры участвовать в разработке и оптимизации ETL/ELT потоков загрузки данных из различных источников данных (Hadoop, Greenplum, flat files, kafka, REST API, etc) разрабатывать чат-боты в различных поверхностях Сбера оптимизировать и автоматизировать существующие процессы разработки (PostgreSQL, Python, CI/CD) разрабатывать интеллектуальные инструменты, работающие с данными и выборками организовывать процесс вывода в промышленную эксплуатацию выполнять ad-hoc запросы от заказчика. Требования имеешь опыт разработки сложных AI-решений, дошедших до продакшн-версии есть коммерческий опыт работы от 5-ти лет с технологиями: Python 3.6+, Django, Celery, Flask/FastAPI, Docker, Git, Linux (опытный пользователь), observability (логирование, журналирование, трассировка), Jira/Confluence (опыт документирования процесса/результата) опыт работы с технолгиями LangChain, LLaMa-index опыт разработки AI/GPT решений, с технологиями разработки API (OpenAPI спецификация, REST API/gRPC) опыт анализа задач и написания качественного технического задания имеешь понимание сроков и производственного процесса в ИТ, самостоятельно планируешь свою работу и анализируешь зависимости. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможен гибридный формат работы после испытательного срока ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха с массажными креслами более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии