Доцент кафедры искусственного интеллекта

ФГОБУ Финансовый университет при Правительстве РФ, одиниз старейших ВУЗов РФ, занимает 13 место среди лучших ВУЗов России (RAEX), входит в топ-25 Национального рейтинга университетов по версии «Интерфакс»,а также в число ведущих ВУЗов согласно мировым рейтингами рэнкингам QS, THE, IAAR, ARES. Кафедра искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных приглашает на должность доцента Обязанности: Преподавание дисциплин: Машинное обучение; Машинное обучение в семантическом и сетевом анализе; Машинная обработка естественных языков; Технологии обработки данных; Рекомендательные системы и коллаборативная фильтрация; Обучение с подкреплением; Системы машинного зрения; Нейронные сети; Глубокое обучение; Обработка текстов на естественных языках. Проведение всех видов учебной и учебно-методической работы по программам ВО. Разработка учебно-методического обеспечения реализации преподаваемых дисциплин программ ВО. Выполнение научно-исследовательской работы по профилю структурного подразделения Требования: Профильное базовое физико-математическое или техническое (специалитет или магистратура) образование Степень кандидата /доктора наук (физико-математических, технических, экономических). Опыт преподавания профильных дисциплин в ВУЗах от 3 лет или ученое звание доцента (старшего научного сотрудника). Специализация по одному из направлений: Python, Java, JavaScript; NoSQL; Hadoop; Компьютерное зрение; Графовая аналитика; Программная инженерия; Devops инженерия; мехатроника и робототехника; Web-программирование; Разработка информационных систем; Машинное обучение. Наличие публикаций в отечественных и зарубежных рецензируемых научных журналах и изданиях, индексируемых в SCOPUS и/или WoS; Условия: доступ к российским и международным библиотечным ресурсам, в том числе наукометрические базы; современное техническое оснащение аудиторного фонда и процесса преподавания (Moodle, Jalinga); корпоративное обучение, международные, инновационные проекты, участие в профильных конференциях; наличие исследовательских институтов и центров;