Мы, Dodo Brands, создаём и развиваем технологичные бренды в сфере быстрого питания через франчайзинг. Ты точно знаешь Додо Пиццу, а ещё мы развиваем кофейни Дринкит. 22 страны в Европе, Африке, Азии, 1100+ точек и больше 30 000 сотрудников. И это только за 12 лет работы. Мы уже успели стать самой быстрорастущей пицца сетью в мире, а ещё нас называют самыми инновационными. Наша компания основана на принципах радикальной открытости и доверия. В Dodo Brands каждый становится предпринимателем в рамках своей роли и может по-настоящему творить и менять. Открытость помогает нам развивать долгосрочные партнёрские отношения с клиентами, сотрудниками и франчайзи, основанные на взаимном доверии и принципе win-win.В нашей сети насчитывается на текущий момент 1100+ пиццерий в 17+ странах мира, а каждое заведение сети Dodo Brands является, по сути, производством полного цикла и включает в себя: закупки и supply chain; заготовки и учет ингредиентов; производство продуктов питания и напитков; и, конечно, выдача и доставка заказов клиентам. Все эти домены объединены в один продукт, который называется ERP. В ERP перед нами стоят задачи повышения эффективности и снижения костов: мы собираем большое количество данных, ищем узкие места нашего бизнеса, прививаем data driven подходы в юнитах и оцениваем влияние изменений на весь продукт ERP и бизнес Dodo.Примеры актуальных вопросов: Как работает система распределения заказов на доставку и как это влияет на бизнес-метрики? Сколько мы будем экономить, если улучшим прогнозы заготовки ингредиентов? Какая самая эффективная расстановка сотрудников на кухне? Обязанности Стать analytics owner'ом отдельного проекта(-ов): помогать PM и PO с аналитикой проектов и принятием решений, а также приоритизацией гипотез; Выстроить дерево метрик и систему дэшбордов по своим проектам, найти взаимосвязь между продуктовыми и бизнес метрикам; Активно участвовать в развитии культуры A/B и квази-A/B тестирования в департаменте; Писать запросы, делать и поддерживать дэшборды, настраивать витрины и джобы, развивать качество данных во всем проекте; Проявлять инициативу и докапываться до сути, предлагать изменения; Требования Опыт работы в аналитике от 3 лет; STEM образование; Сильный SQL; Уверенное знание Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn и т.п.); Обширный опыт проведения A/B тестов и знание мат. статистики; Успешный опыт работы с табличным ML, временными рядами и casual impact'ом; Опыт работы с любым BI-инструментом - мы используем Superset и Redash; Продуктовое мышление, ориентация на результат и умение видеть бОльшее за цифрами; Условия Работа в офисе или удаленная работа; Расширенная ДМС с первого рабочего дня; Оплата профильных конференций, курсов, профессиональной литературы; Партнерские программы (скидки на изучение английского языка Skyeng, частичная компенсация психологической помощи на платформе Alter); Митапы, лекции, воркшопы и интенсивы по вашему направлению оффлайн и онлайн; Прокачка навыков публичных выступлений (сделаем из вас крутого спикера); Помощь в написании профессиональных статей и раскрутку тебя, как автора, на профильных ресурсах (Хабр, VC).
Похожие вакансии