Обязанности:
Чем предстоит заниматься: - Построение и обучение моделей машинного обучения - Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей - Разработка моделей анализа информации - Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями - Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе - Аналитика качества моделей Требования: - Высшее образование (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или смежные области) - Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,инжиниринге данных или анализе данных - Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных - Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД -Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности - Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами - Опыт в сфере NLP - Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon - Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами - Понимание архитектуры современных языковых моделей - Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под конкретную задачу) - Разработка векторизованных баз знаний - Умение работать с Git - Успешный опыт работы с извлечением и обработкой данных из разных источников - Знание английского языка, достаточного для чтения документации Приветствуется: - Опыт работы с фреймворками Langchain, LlamaIndex, OpenAI - Практические знания в областях хранения данных, моделирования, управления и визуализации данных - Разработка проектов LLM (ассистенты, чат-боты) Условия: -График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени; -Удаленный формат работы из любой страны.Похожие вакансии