Обязанности: Разработка подсистем для больших языковых моделей (LLM). Проведение фундаментальных исследований в области искусственного интеллекта (на текущий момент в большей степени LLM). Внедрение и оптимизация механизмов Self-Attention в LLM. Работа с библиотеками HF Transformers и PyTorch для реализации различных архитектур нейронных сетей. Сотрудничество с командой инженеров и исследователей для достижения высоких результатов. Требования: Высшее математическое / физико-математическое образование. Глубокие фундаментальные знания в математике и построении искусственного интеллекта. Опыт работы с глубоким обучением, сверточными нейронными сетями и механизмами Self-Attention в LLM. Уверенное владение Python. Опыт работы с основными библиотеками для машинного обучения, включая Transformers и PyTorch. Желательно: Опыт работы с системами виртуализации (Docker, Kubernetes). Знание современных баз данных. Понимание сетевых протоколов TCP/IP. Мы предлагаем: Работа в международной IT-компании над передовыми проектами. Возможность профессионального развития и участия в исследованиях мирового уровня. Конкурентоспособная заработная плата. Условия: График работы гибкий, то есть можете работать в комфортное для вас время. Возможность удаленной работы, но на начальных этапах желательно офисный/гибридный формат Оформление не по ТК
Похожие вакансии