В мире не так давно стала популярна тема больших языковых моделей (LLM). Один из ярких примеров, который у всех на слуху — это ChatGPT. Сбер создал свою модель под названием GigaChat. Наша команда занимается ее внедрением во внутренние процессы банка, чтобы начинали решаться задачи, которые раньше казались невозможными, и улучшались все остальные решения.Обязанности создание автономных приложений на базе LLM, двойников человека и ассистентов создание систем поиска на базе технологии сравнения эмбеддингов подбор промптов и автопромптинг построение архитектуры приложений с использованием LLM расчет и анализ метрик генерация бизнес-кейсов, связанных с LLM изучение новых технологий в области LLM. Требования высшее образование опыт работы с LLM опыт в промпт-инжиниринге, автопромптинге Опыт создания RAG-систем Опыт работы с langchain/langgraph опыт построения архитектуры сервисов уверенное владение python3, хорошее знание алгоритмов и структур данных. Условия комфортный и современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 4% корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера скидки на продукты компаний-партнеров.
Похожие вакансии