Обязанности:
Примеры проектов, которые могут ждать потенциального кандидата Создание и развитие чат-ботов для интеллектуального поиска по различным базам знаний на основе LLM как опенсорсных, так и вендорских. Примеры баз знаний и областей применения – общекорпоративные функции, обслуживание абонентов, ИТ, HR и т.п. Создание Copilot для генерации, проверки и оптимизации кода на основе опенсорсных LLM Создание тренажеров-симуляторов на основе LLM для обучения сотрудников на массовых позициях Создание инструментов по работе с данными на основе LLM – поиск инсайтов и закономерностей в массивах данных, генерация гипотез на их основе, исследования рынков, конкурентный и сравнительный анализ Создание инструментов по работе с текстовой, графической и аудио информацией на основе LLM. Примеры – генерация текстов под определенную узкоспециализированную задачу бизнеса, текстовая аналитика, генерация презентаций и т.п. Какие задачи необходимо решать Разработка, тестирование и улучшение алгоритмов и моделей NLP в задачах обработки, понимания и генерации естественного языка Поиск новых тенденций и передовых методов в области NLP и их интеграция в существующие системы Адаптация предобученных LLM к конкретным приложениям или доменам, включая тонкую настройку на специфических наборах данных Взаимодействие с командами разработчиков и бизнес-пользователей для понимания их потребностей Наставничество и обучение младших членов команды, обмен знаниями и опытом в области NLP Что для этого нужно Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений Понимание теоретических основ NLP и принципов работы моделей обработки естественного языка Отличное владение PyTorch Опыт работы с большими языковыми моделями Наличие успешно реализованных проектов с применением NLP Плюсом будет Способность к творческому и критическому мышлению для решения сложных задач Способность четко и эффективно общаться как с техническими, так и с непрофессиональными аудиториями Опыт разработки дизайна и проведения A/B тестов для оценки эффектов от внедрения моделей