Online Inference ML-моделей — платформа сервинга моделей, которая позволяет «по кнопке» зарелизить обученную модель. Ее пользователи смогут деплоить модели в сервис, выкатывать новые версии и при необходимости удалять их. Платформа будет покрывать сценарии для всех необходимых типов моделей — от регрессий на Sklearn до LLM-моделей. Для этого мы планируем создавать сервинг-сервисы, в которых будут крутиться модели, поднятие в кубе и жизненный цикл сервисов. Еще мы хотим настроить взаимодействие с другими продуктами: — интеграцию с Model Registry, в том числе выставление требований; — интеграцию со средой разработки моделей — возможность в тестовом режиме поднять сервинг-сервис с моделью; — интеграцию с решениями по сбору структурированных данных и расчету на них фич для моделей — Online Feature Store. Требования к продуктам, с которыми будем интегрироваться и взаимодействовать: правила скейлинга, авторизации и так далее. Стек технологий: KServe, MLServer, TorchServe, Triton Inference Server, vLLM и так далее. Обязанности: Исследовать пользователей, выявлять проблемы, формировать гипотезы и требования, приоритизировать гипотезы Анализировать конкурентов и альтернативные решения Определять ценность продукта для пользователей и бизнеса, строить дерево метрик и определять ключевые метрики Разрабатывать Product Vision, стратегию и роадмап развития продукта Проектировать решения на уровне С1—С2 по модели С4 Управлять процессом создания и развития продукта Требования: У вас есть опыт работы в роли технического менеджера продукта Есть опыт формирования нефункциональных требований Обладаете общими техническими знаниями, навыками системного анализа и развитым техническим кругозором Умеете определять, удовлетворяет ли требованиям разработанная архитектура решения, умеете почелленджить архитектуру Есть навыки формирования модели данных Понимаете CI/CD-процессы Понимаете методы оценки технического качества продукта и процессов поставки Понимаете организацию технического мониторинга продукта и процессов надежности Мы предлагаем: Работу в продуктовых командах, множество данных, развитую культуру тестирования и data-driven-, informed-, inspired-подходы к принятию решений Сильное комьюнити продактов: внутренние и внешние митапы, участие в конференциях, обмен best practices Постоянное развитие продуктовой культуры: собственную платформу для A/B-тестирования, инструменты для работы с данными, сбора фидбэка и проведения исследований, AI-центр Работу в офисе или удаленно — по договоренности Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка Частичную компенсацию затрат на спорт Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами Три дополнительных дня отпуска в год Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
Похожие вакансии