Мы большая и заряженная на результат команда сильных специалистов, которая работает над созданием и улучшением продуктов/сервисов, связанных с медициной и здоровьем. Сейчас ищем Data scientist, чтобы лучше понимать поведение и потребности наших клиентов. Самое крутое, что работа команды не только затрагивает все медицинские продукты Сбера и экосистемы, но и работает над новыми. У тебя будет возможность погрузиться во все тонкости этих сфер и оказать на них огромное влияние. Если откликается — пиши нам и будем знакомиться ближе. Обязанности: - Полный цикл разработки / внедрения ML-моделей (формирование data-сетов, обучение, оптимизация гипер-параметров, скоринг, калибровка и т.д.); - Анализ и формализация бизнес-задач; - Поддержка и усовершенствование разработанных моделей; - Выявление устойчивых паттернов поведения клиентов; - Автоматизация процессов скоринга, калибровки и мониторинга качества применяемых моделей. Требования: - Опыт в части обработки и моделирования данных - не менее 1 года; - Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: ансамблевые модели (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), нейронные сети, линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.); - Опыт программирования Python (PyData: Pandas, NumPy, scikit-learn, LightGBM, CatBoost, XGboost и др.); - Опыт работы с базами данных. Знание SQL; - Умение анализировать большие объемы данных, общаться с заказчиком, формализовывать и решать бизнес-задачи в отведенные сроки; Было бы круто, если: - Знание и понимание банковских процессов, опыт в розничной аналитике; - Опыт разработки рекомендательных систем; - Опыт работы с нейросетевыми моделями (трансформеры, LSTM, CNN, RNN); - Опыт работы с СУБД Greeplum; - Опыт работы со стеком технологий Hadoop (Spark, Hive, Hue и др.), знание Scala; - Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению; Что мы можем предложить: · официальное трудоустройство согласно ТК РФ; . полный рабочий день, офис М.Кутузовская · белая заработная плата (оклад + годовая премия); · страхование (от несчастных случаев, ДМС); · оздоровительные программы для детей сотрудников; · возможность обучения за счет компании; · дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм); · льготное кредитование; · корпоративные цены на абонементы в крупные фитнес-сети.
Похожие вакансии