Наша команда отвечает за развитие продуктов и сервисов Сбера в сфере медицины и здоровья. Мы ищем человека, который будет работать с нами над развитием существующих и созданием новых сервисов, выведением их на различные цифровые поверхности и улучшением клиентского опыта в здравоохранении.Обязанности обсуждение постановки и гипотез с заказчиком анализ данных, их качества для проверки гипотез при поиске новых решений выбор подходящих архитектур и модельных решений для реализации ИИ агентов на базе LLM выбор инструментов реализации для оптимизации скорости работы решений с применением LLM разработка моделей и ИИ-агентов на базе LLM в рамках экспериментов по поиску решений и реализации прототипов для законченных сценариев анализ эффективности моделей: проведение пилотов, сбор результатов, проведение оценки мониторинг моделей в эксплуатации, анализ отклонений обновление существующих продуктов при возникновении новых технологий. Требования понимание деталей работы современных LLM и того, как происходит их инференс знание методов и алгоритмов NLP, практический опыт в NLP с LLM желание разбираться в новых предметных областях, изучать новые подходы, модели и технологии разрабатываемые в Центре индустрии здоровья продукты связаны со здоровым образом жизни и медицинской помощью, поэтому знакомство со спецификой отрасли будет значительным преимуществом опыт работы в роли data scientist от 3 лет в проектах по разработке и/или модификации и внедрению ПО с использованием инструментов и технологий машинного обучения опыт реализации длительных проектов знание python и основных библиотек анализа данных (numpy, pandas, scipy, sklearn, xgboost/lightgbm/catboost) знание принципов работы нейронных сетей и опыт использования библиотек для их обучения pytorch/tensorflow/keras опыт использования sql/pyspark и Postgres/SQLite/MongoDB/SQLAlchemy знание инструментов инференса моделей Docker, Docker-compose, Flask, Fast API умение переводить бизнес-задачи в термины ML умение определять ML-цели, декомпозировать задачи и выбирать оптимальный способ решения опыт организации сбора и разметки датасетов. Условия дружный и высококвалифицированный коллектив уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении достойная заработная плата (оклад + годовая премии) современные рабочие места и программное обеспечение ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия высокий уровень корпоративной культуры метро Кутузовская (бизнес-центр Poklonka Place)
Похожие вакансии