Data Scientist

В команду Центра Транзакционной Аналитики ищем талантливого DataScientist способного не только решать поставленные задачи, но ипривносить в наши продукты новые идеи.В нашей команде профессионалов вы будете работать под руководствомментора над интересными проектами и решать сложные задачи: отработы с классическими табличными данными до проектов на основеглубокого обучения и NLP.Если Вы любите ML, стремитесь к профессиональному росту и хотитеработать в динамично развивающейся Data-Driven компании, то мы ждемименно Вас! Обязанности: Развитие и поддержка текущих ML-решений компании; Генерация и проверка новых гипотез по улучшению качества уже существующих моделей; Разработка классических и нейросетевых моделей (Fraud Prevention, задачи на табличных данных, задачи прогнозирования временных рядов и последовательностей событий); Разработка и сопровождение ETL-процессов, Feature pipelines (совместно с командой DE); Погружение в предметную область компании - оператора платежных систем; Анализ больших массивов данных с использованием инструментов BigData; Ad-hoc аналитика для бизнес-заказчиков. Требования: Высшее/неоконченное высшее образование (машинное обучение, компьютерные науки, статистика, прикладная математика, экономика); Уверенное владение Python; Знание основ Computer Science, основных алгоритмов и структур; Опыт работы c базами данных, уверенное владение SQL; Владение основными ML-библиотеками для анализа данных и машинного обучения: Pandas/Polars, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Sklearn, Xgboost/LightGBM/Catboost; Хорошая математическая база, знание основ линейной алгебры, теории вероятности, математической статистики; Знание классических алгоритмов в машинном обучении, опыт их применения на практике; Понимание основных принципов в Deep Learning, опыт использования DL фреймворка (PyTorch/TensorFlow); Базовые знания Linux и Git; Опыт работы в финтехе (финансовая, банковская сфера) на аналогичных позициях (как преимущество); Участие в соревнованиях по машинному обучению (как преимущество); Опыт работы с Clickhouse, Spark, AirFlow, Docker (как преимущество). Условия: Оформление согласно ТК РФ; Достойный уровень заработной платы + премии; График работы: 5/2 с 9:15 до 18:00; Социальный пакет: ДМС со стоматологией, телемедицина, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничным листам до 20 дней в году, материальная помощь в особых случаях; Профессиональное развитие: обучение за счет компании, посещение профильных конференций, электронная библиотека; Корпоративная культура: командные виды спорта, корпоративные мероприятия, тимбилдинги, лектории; Работа в команде профессионалов с уникальной экспертизой; Комфортный офис в центре: тренажерный и спортивный залы, лаунж-зона, микромаркеты, кухни с чаем, кофе и снеками на каждом этаже.