Команда разрабатывает микро-сервисный продукт на базе искусственного интеллекта. Продукт выглядит как внутренний портал, с тремя разными контурами (целевая аудитория - PR, маркетинг и HR департаменты крупнейшего логистического холдинга). В каждом из этих контуров команда Data Scientists обучают и дообучают модели для продакшена, например, для PR ребята делают чат-бота, который автоматически без оператора отвечает на различные запросы клиентов; в HR делают «цифрового двойника рекрутера»; для контура в маркетинге строят рекомендательные системы, модель оттока клиентов и прочее Обязанности: Выстраивание компетенции разработки на Python в команде (до 8 человек) в направлениях: парсинг, бэкенд, дата-инжиниринг (работа с данными, ETL) Внедрение лучших практик написания кода и мероприятий по улучшению качества: парное программирование, комментирование, Unit-тесты, code-review Формирование в команде понятного подхода к определению уровней разработчиков, их обязанностей и необходимых условий для роста, «путей» развития Разработка ключевых элементов/модулей сервисов продуктов департамента, декомпозиция больших задач (эпиков) на понятные структуры подзадач, назначение ответственных исполнителей (функция тим-лида) Взаимодействие с DevOps в части выстраивания удобных пайплайнов поставки дистрибутивов в ПРОМ Взаимодействие с Архитектором для отрисовки HLD и LLD схем взаимодействия компонентов приложений Требования: Опыт функционального управления: декомпозиция задач, назначение исполнителей, принятие результатов Опыт коммерческой разработки на Python и FastAPI Опыт работы с микросервисной архитектурой и высоконагруженных систем Понимание принципов CI/CD, опыт контейнеризации приложений и доставки его в production Опыт создания приложений "с нуля", от анализа бизнес требований до выпуска в релиз Условия: Аккредитованная ИТ компания, все социальные гарантии Конкурентный уровень заработной платы на старте, также мы проводим ежегодную оценку персонала по методике Performance Review с возможностью финансового/профессионального/карьерного роста в компании ДМС со стоматологией + Программа «Кафетерий льгот»: сотрудники за счет компании могут компенсировать расходы на страхование, обучение, спорт и путешествия Внутреннее обучение и оплата внешних тренингов, семинаров и конференций, корпоративная библиотека Гибридный формат работы (1-2 дня работы из офиса)
Руководитель разработки/Tech Lead (Python)
От 7 000 руб.
Москва. Станции метро: Кутузовская
Lucky Hunter