Data analyst / Аналитик данных

Обязанности: Поддерживать и постоянно улучшать бизнес-процессы в HR департаменте (а также на стыке HR-Фин-ИТ). Управлять процессом сбора данных по HR-метрикам, разрабатывать формы HR-отчетности. Совершенствовать формат и содержание предоставляемой отчетности и аналитики. Автоматизировать и улучшать процессы отчетности и аналитики, предлагать улучшения по вопросам сбора и хранения данных о сотрудниках, необходимых для качественной аналитики. Регулярно отслеживать изменение основных индикаторов по персоналу, объяснять причины изменений. Выявлять взаимосвязи с финансовыми и производственными показателями и выдвигать рекомендации по улучшению процессов на основе анализируемых данных. Принимать участие в разработках предиктивных моделей c HR спецификой. Разрабатывать новые HR сервисы (выступать в качестве внутреннего заказчика для команды разработчиков). Проводить исследования персонала (количественные и качественные) в различных разрезах. Разрабатывать дизайн исследований. Инициировать и реализовывать новые проекты. Развивать и продвигать продукты Self-Service аналитики. Проводить аналитическую работу в части регулярных обзоров заработных плат, заполнять опросники для регулярных обзоров заработных плат и HR-рейтингов, оказывать смежным подразделениям содействие в данном вопросе. Готовить Ad hoc отчеты/ выгрузки, оформлять подготовленные аналитические отчеты в виде дэшбордов, графиков, презентаций. Требования: Хорошая аналитически-математическая база, подкрепленная результатами прошлых проектов: опыт работы на аналогичных позициях - от 2 лет. Высокий уровень владения Python: обработка данных, исследовательский анализ, автоматизация бизнес процессов. Опыт работы с Airflow и Gitlab. Будет идеально, если имеется практика работы в связке систем: Битрикс/ SuperSet/ 1С/ Excel/ Google Sheets. Знание ключевых HR-метрик и методологий их расчета. Опыт в формировании отчетов и аналитических материалов в части HR/ финансов. Умение оперативно организовывать процесс сбора данных и подготовки материалов. Опыт участия в проектах автоматизации в роли внутреннего заказчика или PM. Роль подразумевает высокую степень самостоятельности. Навыки и инструменты: Python (средний уровень: знание и умение выстроить процессы забора данных по API различных сервисов, автоматизация процессов, аналитика. Библиотеки: sqlalchemy, pandas, numpy, requests, openpyxl и т.п.). SQL (продвинутый уровень: умение выстраивать архитектуру потока данных, создавать таблицы, знание индексов, знание оконных функций, навык написания оптимальных для БД запросов). SuperSet (продвинутый уровень. Умение создавать понятную для пользователей отчетность, уверенное знание Jinja, поверхностное знание CSS, HTML и ролей в SuperSet). AirFlow (умение создавать DAG, отслеживать их работоспособность, понимание принципов работы инструмента). GitLab (умение работать с инструментом, понимание принципов работы)Jupyter NoteBook (умение работать с инструментом, понимание принципов работы). Условия: Официальное трудоустройство. Комфортный офис, оснащенный необходимой техникой и персональный ноутбук. Офисный или гибридный формат работы. ДМС со стоматологией. Условия live well: корпоративное такси, мобильную связь, скидки в кино, на изучение английского языка, занятия спортом, а также ежедневную компенсацию расходов на питание.