Обязанности:
Чем предстоит заниматься: • Разработка сервисов NLP/LLM направления на Python • Доработка сервисов в экосистеме MLOps (в частности, интерфейсы управления жизненным циклом ML-моделей, сервисы валидации качества моделей, Feature store, конвейер моделей, внутренние фреймворки) • Проведение PoC по новым инициативам • Написание юнит-тестов • Проведение code review Что для этого нужно: • Уверенные знания Python, опыт не менее 3х лет • Опыт работы с large language models (LLaMA, GPT-3/4, Mistral) • Понимание архитектуры и принципов работы бэкенд приложений • Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Oracle) • Опыт работы с FastAPI и asyncio • Опыт работы с Docker Будет плюсом: • Понимание принципов разработки ML-моделей • Опыт работы с Elasticsearch • Опыт работы с векторными базами данных • Опыт работы с LangChain • Знания в области Big Data/Spark/Airflow • Опыт проектирования или работы с современными MLOps платформами Предлагаем: Удаленный формат работы Оформление в аккредитованную IT-компаниюПохожие вакансии