Обязанности:
Ищем ML Researcher, который сможет помочь нам в создании лучшей модели машинного обучения на рынке. Высокочастотный трейдинг – это индустрия, которая возникла в результате технологической революции на финансовых рынках. Благодаря low-latency алгоритмам и передовым методам ML, небольшие команды из талантливых математиков и разработчиков кратно превосходят результаты крупных фирм с сотнями финансистов и аналитиков. ML в нашей индустрии похож на kaggle-соревнование: вы работаете над улучшением конкретной метрики, соревнуясь с сильнейшими специалистами со всего мира в условиях очень быстрой обратной связи. Только в HFT это соревнование не заканчивается: условие задачи постоянно усложняется, а даже небольшое улучшение скора может отделить первое место от второго. Мы ищем ML Researcher, который сможет помочь нам в создании лучшей модели на рынке. Эта позиция не про абстрактные исследования с отложенным результатом: ваша работа будет влиять на PnL компании “здесь и сейчас”. Вы будете отвечать за полный цикл Full-Stack разработки: от глубоких исследований и тестирования гипотез до деплоя в прод вместе с торговой командой. В нашей задаче совершенство недостижимо. Вопрос только в том, насколько близко к нему мы сможем подобраться. Мы доверим: Ответственность за полный цикл разработки и запуска ML-моделей для оптимизации торговых стратегий Дизайн и проведение экспериментов для улучшения перфоманса существующих моделей Интеграцию моделей в торговые системы вместе с продакшн-командой Создание и поддержку масштабируемых и воспроизводимых ML-пайплайнов Ресерч, оценку и внедрение новых подходов и технологий в сфере машинного обучения Подготовку базы для ресерча и выхода на новые рынки Мы предоставим: Все необходимое для профессионального развития: доступ к самым передовым технологиям и практически неограниченным вычислительным мощностям, сложные задачи и цели, которых интересно добиваться Высокий темп работы: у нас низкий time-to-market фичей и изменений, короткие циклы обратной связи, нет долгих согласований и полного календаря совещаний Уровень дохода в соответствии с персональным вкладом: вы будете находиться «на первой линии» по прямому влиянию на PnL компании Сильную команду: инженеры из tier-1 компаний и специалисты с 10+ годами опыта в индустрии, победители и призеры олимпиад по математике и программированию уровня IMO, IOI, полуфинала ICPC и ВОШ Заботу о сотрудниках уровня олимпийской сборной: ー корпоративный wellbeing-коуч ー полное ДМС ー трекинг и помощь с поддержанием ключевых показателей здоровья ー организация досуга ー еда в офисе из лучших ресторанов Мы ждем, что вы: Обладаете глубоким пониманием принципов ML и статистического анализа Умеете на практике решать задачи широкого спектра с использованием различных методов и моделей машинного обучения Работали с большими данными Python-native и имеете базовые знания C++: base std, containers, asymptotics, etc. Разрабатывали и внедряли масштабируемые и воспроизводимые ML-пайплайны Умеете генерировать идеи и знаете, как отличить хорошую идею от плохой Можете задизайнить эксперимент, позволяющий статзначимо доказать, что вы правы Комфортно чувствуете себя в соревновательной среде, умеете добиваться результата и нести за него ответственность Будет бонусом: Опыт работы с ML в условиях low latency Опыт работы с нерегулярными временными рядами. Призовые места в конкурсах и соревнованиях по ML: от kaggle до хакатонов Наличие PhD в области машинного обучения или публикаций с практическим применением.Похожие вакансии