Обязанности:
AI-команда Сбера ищет Middle/ Senior Data Scientist с опытом в решении задач NLP и классического ML. Наша команда находится внутри подразделения, отвечающего за бесперебойную работу сервисов Сбера: мы автоматизируем оценки качества внутренних сервисов, делаем предиктивные модели для метрик мониторинга, анализируем тексты жалоб клиентов. У нас даже есть сервис на базе GigaChat Мы реализуем полный цикл разработки AI сервисов от RnD до ПРОМ. Основная часть команды состоит из DS, также в команде есть backend-разработчики, DevOps и DE. DS активно общаются с заказчиками и экспертами для погружения в предметную область, оценивают финансовый эффект от инициатив, имеют возможность предлагать идеи для новых продуктов. Чем предстоит заниматься DS в нашей команде: · Формирование гипотез о данных · Разработка и обучение моделей · Оценка качества результатов (DS и бизнес-валидация) · Ad-hoc аналитика · Доработка существующего кода Что мы ожидаем от будущего коллеги: · От претендента на роль Senior - опыта самостоятельного ведения проекта (декомпозиции задач, контроля сроков) · Опыт решения NLP задач и классического ML от 2-х лет · Владение Python3 (pandas, sklearn), GIT, SQL · Знание алгоритмов и структур данных · Понимание принципов работы моделей, умение оценить применимость метрик в задачах табличного ML, Time Series и NLP · Знание математики (теорвер/ матстат, линал) на уровне технического вуза, понимание, как провести A/B тестирование и оценить стат. значимость результата · Опыт разработки приложений Условия · Офис: БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская). · Свободный dress code; · Официальное трудоустройство по ТК РФ; · Стандартный график работы (09:00–18:00), но с гибким подходом + сокращённый рабочий день по пятницам (до 16:45); · Достойный уровень оплаты труда (определяется по результатам собеседования); · Премирование по итогам года; · Бесплатное обслуживание зарплатной карты категории «Gold»; · Страхование жизни и здоровья для сотрудников (ДМС) и скидки на медицинскую страховку для родственников (после испытательного срока); · Широкие возможности профессионального и карьерного роста; · Обучение и повышение квалификации в Корпоративном Университете Сбербанка, на внутренних и внешних курсах, доступ к корпоративной библиотеке; Льготное кредитование в Сбербанке – возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях (в т.ч. по ипотечным программамПохожие вакансии