Обязанности:
О нас Мы создаем решения для извлечения данных из документов с помощью ИИ. Мы создали уникальный продукт, комбинирующий 20 алгоритмов машинного обучения (CV + NLP) для распознавания и структурирования документов. Мы являемся выпускниками Y Combinator и Plug&Play и работаем на рынках СНГ, США и Латинской Америки. Ключевые проекты Docr: Основной набор сервисов для распознавания документов. Собственный транспорт, десятки сервисов, GUI для создания пайплайнов с разными документами, автоскейлинг и тд HITL + Handl: Интеграция Docr с людьми для допроверки (в том числе Яндекс.Толоки.) Все решения работают как в облаке, так и внутри инфраструктуры клиента. Технологический стек Языки: Python 3.10+ (но надеемся тут появится Rust или GO в будущем) Библиотеки: Pillow, Imageio, NumPy, SciPy, Sklearn, OpenCV Базы данных: Postgres, Redis DevOps: Docker, Docker Swarm, Docker Compose, k8s Разработка API: FastAPI Что мы ждём: Уверенное владение Python 3.6+ Навыки работы с Pillow / Imageio / NumPy / SciPy/ Sklearn / Open CV Навыки работы с MongoDB, Redis Навыки работы с Docker, Docker Swarm, Docker Compose, k8s Shell-скриптинг: bash, sh Опыт разработки API (FastAPI, aiohttp) Высокий уровень самоорганизации и открытость Опыт принятия архитектурных решений Сильная компетенция Problem solving Навыки работы в условиях микросервисной архитектуры Что будет плюсом — Опыт работы с изображениями — Современные инженерные практики: тесты, ci/cd, документация, линтеры — Понимание особенностей разработки распределенных отказоустойчивых сервисов — Опыт многопоточного программирования и опыт разработки высоконагруженных распределенных приложений — Умение объяснять свои архитектурные решения — Готовность быстро разрабатывать прототипы решений — Заинтересованность тематикой искусственного интеллекта — Опыт работы с Golang — Умение находить bottle necks и дебажить в условиях распределенной архитектуры — Опыт взаимодействия с ML пайплайнами и стеком (PyTorch) — Опыт использования сервисов AWS и их возможностей Что мы предлагаем Удаленная работа: Полный рабочий день на удаленке. Техно-пиар: Соавторство статей и выступления на конференциях. Доп курсы: Курсы английского внутри . Буткэмпы: Корпоративные выезды. Сложные задачи: Работа над вызывающими задачами с использованием передовых технологий. Свобода в принятии решений: Высокий уровень автономии в принятии решений. Культура обратной связи: Частая обратная связь для профессионального роста.Похожие вакансии
Middle Python Backend Developer
Договорная
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Третьяковская
Алонг
Middle Python backend developer (FastAPI)
До 150 000 руб.
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Третьяковская
РА Дельта
От 200 000 руб.
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Третьяковская
BEAN COUNTER