Работа Дата инженером в составе команды валидации (в связке с DS и методологами) для всесторонней оценки эффективности модели и модельных рисков, связанных с подходами к разработке модели, качеством модели, качеством данных на разработке и применении, системами и процессами использования модели. Обязанности: поиск и загрузка необходимых данных для проведения проверки качества модели, преобразование данных; поиск ошибок и аномалий в данных; проверка корректности ETL процессов; Code review; автоматизация проверок на различных этапах валидации; участие в ПСИ витрин и моделей; подготовка отчетов по результатам работы. Требования: высшее образование; опыт работы в обработке/анализе данных (предпочтительно в ИТ компаниях, подразделениях ИТ или рисков банка), уверенные знания SQL, Python, опыт работы с Hadoop (Spark, PySpark) как преимущество, знание стандартов по качеству данных.