Middle/Senior NLP Data Scientist (Global Markets)

Кто мы? Команда, отвечающая за AI инициативы бизнеса Департамента Глобальных Рынков Сбера. Что мы делаем? В нашей компетенции — создание, тестирования и вывод в промышленную среду моделей для бизнеса с корпоративными клиентами и финансовыми институтами Департамента глобальных рынков Сбера. Мы помогаем внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных, в том числе, занимаемся текстовой аналитикой. Примеры некоторых наших задач: Анализ новостного потока. Необходимо в приходящем из разных источников новостном потоке определять тематику каждой новости и ее эмоциональную окраску (позитив/негатив), выделять в контенте новости объекты, с которыми она связана – компании, государства и т.п. Кроме того, необходимо отслеживать каждую тему во времени, находить дубликаты новостей, оценивать интенсивность новостного потока и его влияние на спрос и котировки финансовых инструментов, прямо или косвенно связанных с объектами новостей. Сегментация клиентов для оптимизации продуктового предложения и цены. Клиенты характеризуются набором атрибутов, включающих принадлежность к отрасли, размер выручки, потребляемые финансовые продукты, паттерны движения денег на счетах, связанные с этим операции и т.д. Необходимо анализировать такие данные о клиентах с целью их сегментации и определения для сформированных сегментов перечней наиболее подходящих финансовых продуктов в допустимых ценовых диапазонах. Также необходимо выявлять факторы, сигнализирующие о наиболее подходящем моменте для предложения сделки клиенту. Обязанности Исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов; Разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER; Осуществление fine-tuning’a LLM; Имплементация RAG’ов на основе данных Банка; Развитие платформы по использованию и развитию LLM; Интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения; Интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей; Управление моделями (Project management: разработка, дизайн и проведение пилотов, оценка финансовых эффектов, вывод в ПРОМ). Требования Высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей; Детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов; Программирование на Python; Опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике будет плюсом; Образование: МГУ (Эконом/Мехмат/Физфак/ВМК), МФТИ, РЭШ (MAE), ВШЭ (СовБак/ФЭН/ФКН), МИРЭА; опыт от 3 лет (не менее 2 лет в финансовой сфере). Условия Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+; Скидки на продукты компаний-партнеров; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.