Обязанности:
Продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой B2B решения развлекательной, игровой и спортивной тематики, находится в поисках Team Lead Data Analytics. Чем предстоит заниматься: Руководить кросс функциональной командой Дата аналитики и математики. Поддерживать текущую инфраструктуру, а также дорабатывать и разрабатывать новый функционал, бизнес логику. Интеграция со сторонними сервисами, командами. Планировать, контролировать и координировать работу команды. Мотивировать, поощрять команду и помогать в выполнении задач. Общение с руководством проекта/продукта на техническом и организационном уровне (СТО, СPО и т.п.). Ведение бэклога команды, контроль качества выполненных задач. Какой опыт, знания и качества нужны: Опыт в роли Team Lead от 1 года. Опыт управления командой аналитики и/или математики. Готовность принимать решения и брать на себя ответственность за результат. Высокая степень самостоятельности, ответственности. Опыт и понимание бекенда (Python 3, C#, .Net Framework). Опыт работы с аналитикой фрейма (Google Analytics). Опыт работы с БД MySQL, MongoDB, ClickHouse или их аналогами. Опыт работы с Airflow, Power BI или их аналогами. Знание математики (теория вероятностей, мат.статистика, дискретная математика, линейная алгебра). Знание Data Science и Machine Learning (кластеризация, предиктивные модели, нейронные сети). Знание Git, Confluence, Jira. Cтек: Аналитика фрейма: GA4 + Big Query + ClickHouse. Основные данные с бэкенда: MySQL + MongoDB + Clickhouse. Аналитика и отчеты: Power BI. Разработка: Apache Airflow, Gitlab (Python 3). Разработка бэкенда (математические библиотеки): Python 3 и C#. Дополнительные данные/отчеты: Kibana, Grafana. Будет большим плюсом, если вы работали с технологиями: Apache Airflow; Опыт коммерческой разработки на .NetFramework; Kibana / Grafana. Условия работы: Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике; Возможность поработать на крупных проектах; Компания заинтересована в развитии своих сотрудников: готовы привлекать наставников и оплачивать курсы для повышения квалификации; Отсутствие бюрократии, быстрое согласование необходимых вещей; Оплачиваемые отпускные и больничные; Премия по итогам года до 1-го оклада; Компенсация спортзала; Частичная компенсация английского языка или психолога (на выбор); Компания поддерживает сотрудника в важные периоды жизни; Предоставляем 4 day-off в год за счет компании; ДМС после испытательного срока; Пересмотр заработной платы по результатам работы; Удаленный/офисный/гибридный формат работы.Похожие вакансии