Data Scientist (Портфельное/ПВР моделирование)

Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на доход и капитал Банка. Получите уникальную возможность глубоко погрузиться в корпоративные кредитные процессы крупнейшего Банка РФ и стать профессионалом в этой области. Примете участие во взаимодействии с многими командами: инженеров данных, разработчиков, методологов и аналитиков. Примеры задач: Непосредственное участие в разработке стратегии управления рисками и капиталом через модели ПВР (включая поток данных в/из модели/ей); Непосредственное участие в разработке методологии определения дефолта по сегментам крупного-среднего бизнеса/малого-микро бизнеса; Поддержка и совершенствование процессов разработки (все этапы жизненного цикла моделей); Прохождение валидации и участие в разработке методов оценки модельного риска; Взаимодействие с Регулятором и защита принятых решений (методология/данные/модели/надбавки); Участие во внедрении новых моделей и переход на новое определение дефолта; Выстраивание системы мониторинга моделей; Разработка модельного окружения и моделей для смежных процессов: резервирование по МСФО, бизнес-планирование в части риск-метрик. Обязанности Аналитика бизнес-процессов/регуляторных требований и постановка задачи на разработку модели (совместно с заказчиком/владельцем продукта); Постановка задачи и взаимодействие с DE при сборе данных; Контроль сроков и качества разработки моделей; Выбор подходящих архитектур и модельных решений; Защита моделей при валидации; Мониторинг моделей в эксплуатации, анализ отклонений метрик качества; Развитие и распространение экспертизы при внедрении модели (консультация по факторам/алгоритмам, постановка ТЗ на внедрение, аналитика). Требования Опыт разработки моделей PD, LGD, EAD; Опыт взаимодействия с регулятором является значимым преимуществом; Глубокое понимание математических методов, работы с данными; Опыт разработки моделей от 3 лет; Понимание корпоративных банковских продуктов и бизнес-процессов; Понимание основных кредитных риск-метрик, составляющих доходности банковских продуктов и опыт работы с ними; Опыт реализации длительных проектов желателен. Условия Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+; Скидки на продукты компаний-партнеров; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.