Наша команда занимается автоматизацией вывода ML моделей в ПРОМ (модель как сервис). Участники команда помогают DS специалистам по адаптации модели, изучают и адаптируют новые сервисы связанные с запуском ML моделей, помогают разработчикам при интеграции модели в автоматизированные системы, настраивают DevOps инструменты для автоматизации процесса вывода на ПРОМ. Мы работаем с широким спектром задач, стараясь не зацикливаться на однотипности, создаем вспомогательные сервисы на python и разрабытаваем удобный пользовательский UI. Обязанности Анализ новых фичей и доработок в связанных сервисах разрабатываемые другими командами Реализация сервисов для готовых моделей машинного обучения на языке Python, включая обвязку тестами и мониторингом, помощь Data Science специалистам Анализ и устранение проблем и инцидентов в цепочках связанных сервисов, развернутых в облачной инфраструктуре Интегрирование сервисов в существующие автоматизированные системы Поддержка работоспособности сервисов Проведение код ревью и обучение DS специалистов техническому стеку Требования Базовые знания Python хорошие знания SQL, опыт работы с одной из реляционной БД - Oracle/PostgreSQL/mySQL/MS SQL Server Будет плюсом : понимание подходов к организации разработки CI/CD, Jenkins, написание кода автоматизации на groovy знание наиболее часто используемых в ml библиотек - scikit-learn, xgboost, pytorch и работы с данными Spark знание kubernetes, helm, git, jira, confluence, nexus\registry, hashcorp vault, Spark, Kafka, Hive опыт по созданию микросервисов и UI на python понимание процессов MLOPS Условия много интересных задач, которые влияют на сотни тысяч людей и позволяют вырасти профессионально команду профессионалов, которая всегда поможет адаптироваться и поделится своей экспертизой корпоративный университет, Виртуальная школа Сбера, повышение квалификации, IT конференции, митапы, библиотека - обучение за счет компании график работы с гибким началом рабочего дня мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы структура дохода – оклад и годовая премия. Возможность пересмотра дохода через полгода ДМС с первого дня, программа для родственников, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний собственный спортзал материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа льготные условия кредитования и ипотеки подписка СберПрайм+ для сотрудников, скидки и бонусы от компаний партнёров, а также различные корпоративные активности. работа в офисе ул. Вавилова, 19.
Похожие вакансии