Обязанности:
Кто мы? Мы междисциплинарная команда: юристов, лингвистов, разработчиков, аналитиков и исследователей данных, которая создаёт продукты на базе алгоритмов машинного обучения для автоматизации работы юристов. Накопили экспертизу в обучении языковых моделей. Разработали ряд продуктов на основе «иерархического NER», которые используются во многих юридических процессах компании, например, «кредит за 7 минут». Сейчас активно развиваем направление построения сервисов с использованием больших языковых моделей таких как ChatGPT, GigaChat. Наша цель: строить сервисы, которые помогают клиенту решать свои юридические вопросы, заданные на обыденном (не юридическом) языке. Что мы используем? Python, PostgreSQL, Cassandra, Elastics и другие vector-store хранилища FastAPI, gRPC, Docker, K8s Что предстоит делать? Разрабатывать с нуля микросервисы для построения основного продукта, Вместе с DS разрабатывать и реализовывать алгоритмы взаимодействия ML-систем и сервисных модулей; Искать и исправлять ошибки в коде, Писать автотесты, Доводить идеи до реализации. Ожидания: Опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет. Знание классических структур данных и алгоритмов. Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных и понимание их устройства. Понимание принципов построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных систем. Умение писать читаемый и поддерживаемый код. Будет плюсом, если ты: Работал(а) с Docker; Любишь писать юнит-тесты на основе pytest и покрывать ими код; Любишь изучать чужой код, находить и исправлять ошибки. Мы предлагаем: Регулярное и разнообразное корпоративное обучение (можно в ML Engineering, а можно и в DS), Сервера с GPU, есть квота на Кристофари; Трудоустройство согласно ТК РФ; ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний; Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа; Льготные условия кредитования; Яркая и насыщенная корпоративная жизнь.Похожие вакансии