Обязанности:
Mediascope – исследовательская компания, которая работает на стыке медиа и IТ. Мы анализируем аудиторию телевидения, интернета, радио и прессы, поставляем данные и создаем уникальные аналитические продукты, которыми пользуются российские медиа, рекламные агентства и компании-рекламодатели. Наша задача – создавать и поддерживать индустриальные стандарты работы с данными на рынке медиа и рекламы, а также развивать медиаисследования в России. Команда, в которой предстоит работать: Ключевой продукт нашей компании это данные и аналитика, построенная на них. Поэтому у нас построена огромная инфраструктура по сбору и обработке самых разнообразной и интересной информации о пользователях интернета (и не только). А еще много разнообразных задач, связанных с этими данными.У нас молодой, активный и крайне увлеченный коллектив из менеджеров и аналитиков. Наша команда реализации проектов находится на стыке 4 морей: клиентские менеджеры, разработка, производство и эксплуатация. Поэтому у нас много всего интересного: Тесты обновлений инструментов, приложений. Делаем эксперименты и анализ различных моделей совместно с командами RnD и Data Science. Разбираем странные кейсы, ищем аномалии. Проверяем доработки от команды разработчиков. Формируем ТЗ для команды эксплуатации по контролю качества, разбираем вместе с ними инциденты и аллерты. Готовим описания для внутреннего и внешнего использования. Считаем и анализируем тестовые данные перед внедрением значимых изменений. Стек технологий, с которым работаем: SQL, Python, Spark, HDFS, Confluence. Чем предстоит заниматься: Изучать большой объем данных с помощью инструментов BigData и искать в них зависимости, аномалии, ошибки. Проводить анализ данных: сбор и загрузка данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества и полноты, аналитические выводы. Валидировать источники данных и их последующую обработку с точки зрения бизнес-смысла. Сопровождать процесс разработки и внедрения проектов. Участвовать в разборе инцидентов и исправлении ошибок. Находить причины аномалий, ошибки в данных и курировать их исправление. Документировать различную информацию (база знаний в Confluence). Что мы ожидаем от кандидата: Высшее профильное образование. Опыт чтения документации DWH. Уверенное владение SQL или Python. Умение использовать продвинутые функции Excel. Опыт работы с Zeppelin, Spark, Jupyter Notebook, таблицами HDFS. Базовые знания статистического анализа. Опыт работы в аналитике данных от 1 года. Аналитический склад ума, самостоятельность, инициативность, системный подход к выполнению задач. Мы предоставим комфортные условия для работы: Возможность выбирать формат работы – офис или гибрид. Официальное оформление, гарантируем соблюдения трудового кодекса РФ. Расширенную медицинскую страховку (включая стоматологию). Используем современный стек технологий и открыты к внедрению новых инструментов. Мы умеем быстро подстраиваться под изменения, и у нас внутри гибкие процессы. Наши заказчики – крупные компании на российском медиарынке, у нас разные проекты от значимых до очень значимых. Работа в аккредитованной IТ-компании. Наши преимущества: Выделенный наставник с первых дней работы: мы понимаем, что новая компания – всегда стресс, поэтому у нас новичкам помогают старшие коллеги. Внутренние коммьюнити: 2 трека внутренних митапов для аналитиков и инженеров; возможность выступать как спикер или приходить на выступления других коллег в качестве слушателя. Карьерный рост: при хороших результатах работы вы быстро двигаетесь по карьерному треку. Уникальная корпоративная культура, ориентированная на людей. Для нас важен каждый коллега, мы всегда открыты к диалогу и любым вопросам сотрудников.Похожие вакансии
Аналитик данных (Data Analyst)
Договорная
Москва. Станции метро: Савеловская, Марьина роща
Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики