Обязанности:
Мы - команда ML модерации и обновления контента, работающая над улучшением качества контента и пользовательского опыта с помощью передовых технологий машинного обучения. Наши модели и сервисы ежедневно обрабатывают огромные объемы данных, обеспечивая высокое качество контента для миллионов пользователей Ozon. Мы ищем дата-аналитика, который поможет нам извлекать ценные инсайты из огромных массивов данных Ozon. Какие будут задачи? Анализ больших объемов данных, связанных с контентом на платформе Ozon (товарные описания, отзывы, вопросы и ответы). Разработка и поддержка аналитических дашбордов для мониторинга качества контента и эффективности процессов модерации. Проведение глубокого анализа работы ML-моделей, используемых в процессах модерации и обновления контента. Выявление паттернов и аномалий в данных, которые могут быть использованы для улучшения ML-моделей. Подготовка регулярных отчетов о качестве контента, эффективности модерации и работе ML-моделей. Участие в разработке и оценке метрик для измерения качества контента и эффективности ML-решений. Проведение A/B-тестов для оценки эффективности новых ML-моделей и алгоритмов модерации. Взаимодействие с DS-командами для предоставления аналитических данных, необходимых для улучшения ML-моделей. Участие в процессе принятия решений о внедрении новых ML-решений на основе проведенного анализа данных. Что для нас будет важно? Высшее образование в области статистики, математики, компьютерных наук или смежных областях. Опыт работы дата-аналитиком от 2 лет, предпочтительно в сфере e-commerce или крупных онлайн-платформах. Уверенное владение SQL и Python и опыт работы с большими базами данных. Понимание принципов работы ML-моделей, их архитектур и алгоритмов. Опыт анализа эффективности ML-моделей и интерпретации их результатов. Знание статистических методов и опыт их применения на практике в контексте анализа пользовательского поведения и контента. Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Looker, Power BI). Умение работать с различными типами данных, включая текстовые и структурированные данные. Будет плюсом: Практический опыт в разработке и оценке ML-моделей. Знание основ машинного обучения и опыт работы с библиотеками типа scikit- learn, TensorFlow или PyTorch. Опыт работы с библиотекой streamlit. Знание принципов A/B-тестирования и опыт их проведения на крупных онлайн-платформах. Понимание специфики работы маркетплейсов и анализа данных в сфере электронной коммерции. Мы предлагаем: Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce. Свободу действий в принятии решений. Достойный уровень заработной платы. Профессиональную команду, которой мы гордимся. Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.Похожие вакансии
Бизнес - аналитик, ML модерация и обновление контента
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Ozon
Стажер отдела контента (Ecom, модерация)
До 30 000 руб.
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Лэтуаль Диджитал