Обязанности:
Привет! Мы – команда разработки продукта Атом.Око. Это OCR-продукт с использованием машинного обучения. Его особенностью является не просто извлечение текстового содержимого документа, но еще и последующая интеллектуальная постобработка: создание краткого содержания, вопросно-ответная система к документу и многое другое. Само приложение создано на основе микросервисной архитектуры и основано на трех столпах: Python, JS и контейнеризация. Сейчас мы находимся на активном этапе разработки (с кучей клиентов, к слову), но нам очень сильно нужен профессионал, который бы смог вести общую архитектуру продукта, становящуюся все сложнее и сложнее. Задачи: Ведение общей архитектуры проекта Обеспечивать своевременную и качественную реализацию бизнес-требований Консультирование команды по архитектуре проекта Участие в развитии функционала продукта с технической точки зрения Поиск узких мест и способов их «расширения» Обеспечивать производительность, безотказную работу и масштабируемость приложений Ожидаем от кандидата: Знания Python; Стаж работы Senior/ТeamLead не менее трех лет; Наличие опыта в web-разработке; Опыт работы в должности архитектора; Знание архитектурных паттернов; Опыт разработки структуры хранения данных и модели данных; Понимание общего процесса разработки программного обеспечения; Умение обеспечивать баланс между стоимостью разработки и гибкостью решения для быстрого внедрения будущих требований; Умение выбирать и обосновывать выбор технологий; Умение контролировать реализацию; Понимание работы: HTTP, WebSockets, REST, GraphQL; Авторизация и безопасность: jwt, keycloak, LDAP; Знание принципов и инструментов DevOps, CI/CD, автоматизация процессов; Локализация и безопасность веб приложений; Понимание особенностей горизонтального масштабирования сервисов, использующих GPU; Знание как минимум одного фреймворка управления ML-проектом (Data Driven Scrum, CRISP-DM, TDSP, Domino Live Cycle, SEMMA и т.д.); Понимание основных этапов присущих задачам машинного обучения Будет плюсом: Опыт работы на проектах с применением OCR, CV или NL; Знание TS; Понимание MLOps и знание инструментов автоматизации MLOps; Понимание принципов работы OCR; Знание основных типов задач ML (чем отличается обучение без учителя и обучение с учителем, что такое детекция объектов на изображении и чем она отличается от сегментации и т.д.)Похожие вакансии
Младший менеджер по разработке продукта (Архитектор – продуктолог)
Договорная
Москва
Upside Development
Эксперт/архитектор по разработке технических решений сетей связи
Договорная
Москва
Российские железные дороги