Machine Learning/AI Engineer

Компания Vivanti (входит в ALP Group) успешно развивается на пересечении маркетинга, digital и медицины. С 2010 года мы занимаемся разработкой digital-контента различной сложности, включая интерактивные презентации, образовательные программы для врачей и видеопроизводство в фармацевтическом секторе. Мы ищем талантливого и опытного Machine Learning Engineer, который будет играть ключевую роль в построении и масштабировании решений машинного обучения. В этой роли важен опыт работы с MLOps процессами, разворачиванием моделей в продакшн и оптимизацией инфраструктуры данных. Обязанности: Разработка и развёртывание моделей машинного обучения для бизнес-задач в продакшн среде. Построение и поддержка Feature Store для оптимизации работы моделей. Интеграция моделей машинного обучения в микросервисные архитектуры, развёртывание и мониторинг решений в продакшн. Автоматизация MLOps процессов: CI/CD для моделей, управление версиями моделей, мониторинг их производительности и перетренировка. Реализация пайплайнов данных и подготовка данных для обучения моделей, включая задачи data engineering. Оптимизация инфраструктуры и моделей машинного обучения для работы с большими объёмами данных. Взаимодействие с командами разработки для интеграции алгоритмов и моделей в продукты компании. Работа с облачными платформами (например, AWS, GCP, Azure) и локальными вычислительными ресурсами для развертывания ML-решений. Участие в разработке систем предсказательной аналитики, персонализированных рекомендаций и других ML решений. Требования: Высшее образование в области информатики, математики, или эквивалентный опыт. Опыт работы с MLOps (CI/CD для ML моделей, Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, или подобные). Умение разворачивать микросервисы с ML решениями. Опыт построения и поддержания Feature Store. Опыт работы с инструментами и библиотеками машинного обучения (TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn и др.). Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и знание инфраструктуры для развертывания ML решений. Понимание работы с большими объёмами данных и базами данных (SQL, NoSQL). Навыки data engineering: ETL процессы, подготовка данных для моделирования. Хороший уровень английского языка для общения с международными командами. Мы предлагаем: Конкурентоспособную заработную плату. Возможность профессионального роста и участия в проектах, использующих современные технологии в области машинного обучения и MLOps. Работу в команде с ведущими специалистами в области искусственного интеллекта и фармацевтики. Присоединяйтесь к нам, чтобы создавать будущее машинного обучения и автоматизации!