Обязанности:
Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. Кого мы ищем? Middle Data Аналитика в продукт DataHouse DataHouse — это дата-продукт, который предоставляет доступ к централизованным структурированным данным из различных отраслей экосистемы. Он поддерживает ключевые бизнес-функции компании, включая подготовку рекламных кампаний, финансовый контроллинг, экосистемную аналитику, расчёт CLV, клиентский сервис и составление отчетности Чем предстоит заниматься: Проводить интеграцию новых источников Строить детальный слой витрин Писать прототипы витрин и составлять бизнес требования Заниматься документацией объектов Общаться с заказчиком Требования: Уверенный SQL (умение оптимизировать запросы) Опыт построения витрин данных Знание архитектуры хранилищ Понимание моделей данных Уверенное знание основ БД и опыт работы с СУБД Будет плюсом: Опыт работы Python, Spark, Hadoop, Greenplum Условия: Каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология с первого месяца работы, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем оборудование. Есть ли обучение? Локальные конференции, митапы Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. Сколько этапов при отборе? Не более трех: HR созвон Техническое интервью с руководителем Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проектаПохожие вакансии