Обязанности:
Привет!Мы – онлайн-школа AnyClass! Мы входим в ТОП-5 крупнейших компаний в России в сфере женских онлайн-курсов, ТОП-100 EdTech стартапов России и СНГ по версии Holon IQ, аккредитованная IT-компания, резиденты Сколково. Про нас: Мы запустили реально успешные продукты – наши курсы купило более 800 000 человек в России и 20+ странах зарубежья. Пропагандируем data-driven-подход: с нами классно, потому что мы принимаем решение на цифрах, а не мнениях. Сильная команда с продуктовой культурой — демо, спринты, ретро. Свобода в организации собственного рабочего процесса, возможность проявить самостоятельность, основанную на доверии культуру. Поможем экспертизой и поддержим, когда что-то не получается. Мы открыты, поддерживаем друг друга и всегда рады делиться опытом или нарабатывать его вместе. Нет бюрократии и долгих согласований — мы вместе работаем на результат, адекватны в общении и очень любим то дело, которым заняты. Мы про доверие и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент. Мы активно внедряем и используем AI во всех бизнес процессах. Мы усиливаем команду и ищем продуктового аналитика. Основные зоны ответственности: Проектирование и поддержка актуальности событийной сетки платформы Проектирование и анализ продуктовых АВ-тестов Подготовка и проведение исследований поведения юзеров на платформе Поиск точек роста удержания юзеров в экосистеме и роста LTV Создание новых и поддержка текущих дашбордов с данными поведения юзеров на платформе (Looker, Big Query, PostgreSQL, Clickhouse) Типовые задачи: Как доходимость влияет на Retenton? На каком этапе онбординга отваливаются юзеры? Какие материалы дают более высокую вовлеченность и влияет ли это на удержание юзеров? Как ведут себя на платформе триальные юзеры? Чем отличается поведение юзеров, которых мы удерживаем в подписке год от тех, кто отваливается? Ключевые метрики, на которые ты будешь анализировать и на которые сможешь влиять: LTV, Retention, ARPPU, DAU/WAU/MAU Требования: SQL на хорошем уровне (нужно будет работать с данными в Big Query, PostgreSQL) Опыт работы с любым BI-инструментом Опыт построения когортного анализа Опыт проектирования деревьев метрик, приоритизации Хороший уровень работы с Google Sheets Владение инструментами веб-аналитики (огромный плюс) Предлагаем: Гибкий подход к оформлению. Возможность работать удаленно из любой точки мира. Full-time занятость (без совмещения с другими проектами). Заработная плата соответствующая профессиональному уровню. Бесплатный доступ к курсам школ. Well-being-программа после года работы в компании: медицина, психотерапия, спорт, иностранные языки. Возможность получить кросс-продуктовую экспертизу. Команду с общей целью, где решения принимаются быстро и каждый настроен помочь. Возможность принять участие в развитии продукта, улучшающего качество жизни миллиона людей. Откликайся!Похожие вакансии