Мы работаем над линейкой ИИ-агентов и моделей, помогающих пациентам, врачам и другим участникам медицинского рынка экономить время и принимать более качественные решения в медицинских вопросах. Проекты команды призваны улучшить доступ к медицинским услугам и повысить качество лечения через персонализированные подходы и раннее выявление заболеваний. Работая с нами, вы сможете существенно улучшить качество жизни людей, разрабатывая инновационные решения с использованием передовых технологий.Обязанности 8+ лет опыта работы в Data-driven отраслях, включая успешную реализацию решений на основе продвинутой аналитики, DS и ML опыт управления командами и проектами по разработке аналитических решений глубокие знания в статистике, машинном обучении, нейросетях, а также навыки работы с метриками, A/B тестированием и causal inference опыт оценки и оптимизации качества моделей с использованием различных метрик навыки разработки архитектуры аналитических систем и их оптимизации знание принципов ML-Ops для внедрения и управления жизненным циклом моделей в продакшн уверенное использование методов визуализации данных для презентации результатов стратегическое мышление и умение планировать долгосрочные проекты знание и соблюдение этических норм работы с данными, включая вопросы конфиденциальности. Будет плюсом: знание ключевых процессов и метрик в здравоохранении опыт участия в соревнованиях Kaggle (желательно Grandmaster) Знание Python и ML-библиотек (например, PyTorch, NumPy, Scikit-learn) опыт внедрения ML-Ops процессов для улучшения автоматизации и мониторинга моделей опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark) наличие ученой степени и публикаций на научных конференциях уровня A*/A. Требования курирование всех Data Science проектов в здравоохранении, включая разработку решений на основе продвинутой аналитики и ML разработка архитектур аналитических систем и внедрение методов оптимизации оценка и улучшение качества DS-решений с использованием A/B тестов и методов causal inference формирование и управление командой DS, развитие и наставничество сотрудников внедрение и управление ML-Ops процессами для обеспечения эффективной работы моделей в продакшн среде тесное взаимодействие с IT, научными и бизнес-подразделениями для внедрения аналитических решений. Условия дружный и высококвалифицированный коллектив уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении достойная заработная плата (оклад + годовая премии) современные рабочие места и программное обеспечение ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия высокий уровень корпоративной культуры метро Кутузовская (бизнес-центр Poklonka Place).
Похожие вакансии