Обязанности:
Наш Департамент аналитических решений (ДАР) погружен во все современные направления в области работы с данными: внедрение BI-систем и систем аналитической отчетности; проектирование хранилищ и витрин данных; разработка в области продвинутой аналитики и больших данных; применение прикладных продуктов с использованием Machine Learning; внедрение решений в области управлениям данными (DG / DQ); разработка методологии и стратегии работы с данными. Основной стек технологий, встречающийся на наших проектах: DWH: Oracle, PostgreSQL/GreenPlum, Clickhouse; Стек Apache: Superset, Hadoop, AirFlow, Nifi, Kafka; Системы отчетности: Qlik, Luxms BI, Fine BI, Power BI. Сейчас мы усиливаем команду и ищем коллегу на роль Middle Data Analyst / Data scientist на проект для одного из наших ключевых заказчиков - крупного ритейла. Какие задачи предстоят: Проработка гипотез. A/B тестирование. Разработка моделей. Развитие сервисов. Что важно для нас: Опыт работы с Python от 2-х лет. Знание основ ООП. Опыт работы с SQL от 1-го года, опыт работы с библиотекой SQLAlchemy. Опыт работы в качестве Data Analyst / Data Scientist в FMCG/ Retail/ DIY. Опыт работы с библиотеками для работы с данными: Pandas, Numpy. Опыт работы с библиотеками для Data Science: Sklearn, Scipy. Знание библиотек визуализации данных: Matplotlib, Seaborn, Plotly. Умение применять модели ML для решения задач бизнеса. Знание основных метрик классификации и регрессии и умение их применять для различных задач. Знание A/B тестирования и дизайн тестов. Умение строить правильные визуализации и доносить на их основе идеи до стейкхолдеров. Будет преимуществом опыт работы с Power BI или другими BI системами, а также опыт работы с ClickHouse. Будет преимуществом знание методов оптимизации и опыт использования библиотеки Scipy.optimize. Что можем предложить: Заработную плату обсуждаем индивидуально по итогам тех. собеседования. Оформляем официально в штат компании. Гибкое начало рабочего дня. Удаленный формат работы. Очные встречи командами или работа в офисе (Москва, Санкт-Петербург, Ярославль) по желанию. Командировки для сотрудников из других городов по желанию. Индивидуальный план развития: подбираем задачи для роста экспертизы, выделяем бюджет на обучение, предоставляем курсы и программы обучения (в т.ч. английскому языку), предоставляем обратную связь, регулярно обсуждаем развитие. Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе. Открытая корпоративная культура, минимум бюрократии и отчётов, а совещания только по необходимости и с чёткой программой. Корпоративный мерч. Корпоративный университет, наставничество и развитие, полис ДМС, корпоративные тарифы на фитнес. Приходи к нам в команду, будем вместе создавать крутые и полезные вещи!Похожие вакансии