Обязанности:
Цель нашего проекта – оцифровать клиентский опыт в крупнейшей банкоматной сети Европы с десятками миллионов ежедневных операций, превратить многолетнюю экспертизу в интерпретируемый набор показателей. Совместно с аналитиками и инженерами данных тебе предстоит превратить терабайты разнородной информации в продукт, удобный для бизнес-пользователя. Оценка и мониторинг клиентского опыта дает возможность улучшения качества работы наших сервисов. Задачи: ∙ Разработка и оптимизация ETL-скриптов, сборка промышленных пайплайнов витрин данных, участие в релизном цикле витрин; ∙ Контроль качества/консистентности/своевременности обработки данных; ∙ Взаимодействие с бизнес-заказчиком и аналитиком по уточнению функциональных и бизнес-требований к витринам данных; ∙ Ведение документации по дата-продуктам; ∙ Участие в разработке архитектуры решений и выбора технологий. Наши ожидания: ∙ Уверенные владение SQL, умение писать сложные запросы, использовать оконные функции; ∙ Знание Python - не только Pandas, Numpy и Seaborn, но и базовых принципов ООП, готовность и желание писать production-ready код ; ∙ Знание принципов ETL/ELT; ∙ Аналитическое мышление – способность погрузиться в данные и понимать их бизнес-ценность; ∙ Системный подход – умение декомпозировать бизнес-задачу, уметь видеть общую картину и понимать взаимосвязи в данных; ∙ Стремление к порядку, системности и упорядоченности. Условия: ∙ Работа в крупнейшем банке России; ∙ Регулярное корпоративное обучение; ∙ ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний; ∙ Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа; ∙ Яркая и насыщенная корпоративная жизнь гарантирована ∙ Высокий уровень дохода, готовые премии по итогам работыПохожие вакансии