other

Data Scientist [Machine Learning Engineer]

19 сентября 2024

З/П не указана

Город: Москва

Диплей

Тип занятости: Удаленная работа

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Обязанности:

deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр. Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и профессиональные вызовы. Тех, кто любит экспериментировать, находить уникальные решения и всегда ориентируется на результат. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов! Сейчас нам нужен data scientist, который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу. С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы: Настроили процессы технического оснащения, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился. Выстроили систему взаимодействия — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов. Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех. Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также командные встречи с выездами в российские города и за границу. Основные задачи: Аналитика данных (преимущественно табличных), проверка гипотез, исследования данных и методов. Разработка различных модулей иинструментов, автоматических отчётов и методов аналитики данных и мониторинга работы ML-моделей и AI-систем. Построение, тестирование и внедрение предиктивных ML моделей. Для их реализации тебе потребуется: Высшее образование (математика, физика, компьютерные науки). Уметь анализировать данные, знание методов статистического анализа данных (EDA, LDA, MDS). Понимать как ставить и проверять гипотезы. Уметь делать выводы из анализа данных. Уверенное знание основ ML (опыт раскатки всего пайплайна). Выявлять взаимосвязи и структуры в данных, мочь эти знания превращать в фичи. Вырабатывать алгоритмы решения задач — быть готовым учитывать не только специфику данных, но и особенности инфраструктуры и бизнеса. Опыт программирования на Python или R. Желание и готовность программировать на R и Python и развиваться в этом. У тебя точно получится, если: У тебя есть знание различных видов визуализаций в Python или R, любовь к графикам. Тебе интересны сложные системы и есть желание делать их понятней, стабильней, эффективней. Мы предлагаем: Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге Регулярные офлайн-встречи для распределённых команд, чтобы ближе знакомиться с тиммейтами Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор. Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта. Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии. Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику. Все преимущества аккредитованной IT-компании. Официальное трудоустройство, оплата отпуска и больничного по ТК РФ. Обучение и развитие: Оценка компетенций и составление индивидуального плана для прокачки твоих скилов. Ежегодный перфоманс ревью с полезными рекомендациями от команды и возможностью увидеть свои достижения глазами тиммейтов. Частичная компенсация затрат на обучение. Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю. Доступ к корпоративной офлайн и онлайн-библиотеке. Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры. Корпоративная жизнь: Открыто делимся новостями о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay. Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании. Организовываем локальные тимбилдинги для команд. Развиваем тематические комьюнити: проводим киберспортивные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах. Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты. P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)

Имя не указано

Откликнуться
Разместить Резюме
Пожаловаться ID: 122249175

Похожие вакансии

Data Scientist / Machine Learning Engineer

Договорная

Москва

Центр Методического Обеспечения Оптимизации Процессов Государственного Управления в Московской области

Data Scientist / Machine Learning Engineer / Аналитик данных

Договорная

Москва

Транснефть-Технологии

Machine Learning / Machine Learning Ops Engineer

Договорная

Москва

Центр Методического Обеспечения Оптимизации Процессов Государственного Управления в Московской области

Machine Learning Engineer

Договорная

Москва

Positive Technologies

Machine Learning Engineer

Договорная

Москва

НПО ПКРВ

Machine Learning Engineer

Договорная

Москва

ЭДС