Центр внедрения инструментов цифровизации и искусственного интеллекта Департамента данных, проектов и процессов занимается разработкой ML-моделей для внутренних бизнес-заказчиков. В портфеле проектов Центра сейчас находится несколько моделей, среди которых задача по классификации документов, построению RAG-системы по нормативным документам, поиску аномалий в отчетности и ряд других. Сейчас в центре расширение функционала и численности, в связи с чем открыт набор дополнительных сотрудников для усиления команды. Обязанности: участие в проекте по созданию MLOps конвейера; реализация проектов по внедрению ML-моделей в бизнес-процессы структурных подразделений Банка России (СП-заказчик); взаимодействие с представителями заказчика в целях уточнения деталей задачи, презентация заказчику результатов разрабатываемых ML-моделей; выбор подходящих модельных решений, валидация ML-моделей команды, мониторинг моделей при эксплуатации; ведение проекта по разработке RAG-системы и/или классификации документов; подготовка документации (описание моделей, порядки взаимодействия, гайды и т.д.). Требования: уровень: Высшее образование (математика, компьютерные науки, информатика, экономика, финансы); обязательно наличие открытого Git с реализованными проектами; предпочтительные вузы НИУ ВШЭ, РЭШ, МГУ им. М.В. Ломоносова, МФТИ, МГТУ им. Н.Э. Баумана дополнительным плюсом является наличие сертификатов в области Data Science, Machine Learning, Computer Science , Математика, Экономика; опыт разработки ML-моделей от 3 лет знания и умения в области построения NLP моделей; уверенное владение языками программирования Python, R, SQL; отличные знания теории вероятностей и математической статистики. владение компьютерными программами Kubernetes, Python, SQL, Docker, Hadoop, JupyterHub, GitLab, MLflow, Seldon Core, Apache Airflow, DVC, S3, Grafana, LabelStudio; английский, уровень владения: Upper-Intermediate и выше. Условия: получение уникального опыта в мегарегуляторе; возможности профессионального и карьерного развития; привлекательная система мотивации; широкий социальный пакет; корпоративное обучение; удобное расположение офиса.
Похожие вакансии