Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Строить рекомендательную систему для ассортимента в 150 млн товаров для 60 млн пользователей Разрабатывать пайплайны для построения персонализированной рекомендации Улучшать качество существующих решений Внедрять алгоритмы рекомендаций в продакшн Проводить исследования самых современных подходов в области рекомендаций Улучшать текущие продакшн процессы Желательно: опыт разработки на Java/Kotlin Что мы ожидаем от тебя: Хорошая математическая база Python и его основные библиотеки в области анализа данных Знание классического ML Увлекаешься DL и его применениями Мотивирован решать сложные задачи, не боишься проявлять инициативу и предлагать свои идеи Что мы предлагаем Современный стек (платформа работы с данными Alibaba Cloud, Airflow, PyTorch, CatBoost, XGBoost и.т.д.) Интересные задачи, возможность выкатить свой труд на стажировке в прод, а не в стол Комфортный офис в Москва-сити (кофе, фрукты, пуфики, настольный теннис, вот это все) Удаленная работаПохожие вакансии
Machine Learning / Machine Learning Ops Engineer
Договорная
Москва
Центр Методического Обеспечения Оптимизации Процессов Государственного Управления в Московской области