Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Одновременное управление несколькими ИТ-проектами в области Big Data & ML (внедрение LLM); Управление работами по закупке, деплою и настройке инфраструктурного оборудования (в т.ч. GPU); Управление работами по созданию сервисов, использующих LLM; Подготовка проектной документации (паспорт проекта, план проекта, ресурсный план и пр.); Участие в проработке архитектурных решений; Организация работ на проекте, выстраивание эффективных коммуникаций в кросс-функциональных командах; Мониторинг и оперативный контроль работ на стороне 5+ стримов; Управление рисками проекта, регулярный trouble shooting; Контроль выполнения ключевых вех проекта, утилизации бюджета и прочих показателей; Регулярная подготовка статусов и отчетов по проекту; Улучшение процессов проектного управления; Достижение поставленных целей и задач по проектам, выполнение KPI; Что для нас важно: Высшее образование (техническое); Опыт работы от 5 лет в роли руководителя ИТ-проектов (банковский сектор – как преимущество); Не менее 5 успешно реализованных ИТ-проектов полного цикла (в т.ч. инфраструктурных); Опыт одновременного управления несколькими ИТ-проектами с кросс-функциональными командами; Экспертные знания методологий проектного управления и успешный опыт их комбинированного применения (Waterfall/Agile/Scrum/Kanban и пр.) Прокаченный ИТ-бэкграунд (понимание ЖЦ разработки, архитектуры систем, видов и способов интеграций, архитектуры хранилищ) Знания в области контейнеризации и виртуализации инфраструктуры; Практический опыт создания GPU кластеров Kubernetes – как преимущество; Умение правильно выстраивать приоритеты по задачам, работать условиях ограничений и многозадачности; Прокаченные навыки переговоров, умение отстаивать свою позицию, применять win-win подход; Сертификаты в области проектного управления (PMP, IPMA, Agile) – как преимущество; Опыт управления проектами в области AI, создания NLP – как преимущество; Лидерские качества, самостоятельность, стрессоустойчивость; Высокие способности к обучению, стремление к профессиональному развитию; Продвинутые навыки работы с инструментами проектного управления (Jira/Confluence/MS Project) и стандартным пакетом MS Office Преимущества: Возможность получить ценный опыт управления проектами в сфере Big Data, AI, ML; Возможность карьерного и профессионального роста.