Обязанности:
ОЭЗ «Алабуга» — это инфраструктурный партнер полного цикла, который обеспечивает кадровую, социальную, промышленную и строительную инфраструктуру. За 16 лет работы мы построили сильную команду профессионалов, которая ежедневно развивает особую экономическую зону с помощью лучших мировых практик. МЫ С УДОВОЛЬСТВИЕМ С ВАМИ ПООБЩАЕМСЯ, ЕСЛИ У ВАС ЕСТЬ: Уверенное владение языком Python; Знание классических алгоритмов машинного обучения: TLD, MIL, MedianFlow, OpticalFlow, MSER, SVD и тп. Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения; Понимание основ C++; Опыт обучения нейросетевых моделей с использованием Pytorch/Tensorflow (современные архитектуры CV); Знание популярных архитектур для классификации, детекции и сегментации изображений. Опыт работы от 1 года. БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ: Опыт работы с камерами; Понимание математических основ алгоритмов ML; Опыт внедрения моделей в продакшен; Опыт развёртывания моделей на одноплатных компьютерах; Опыт работы с железом (Jetson, Khadas, NPU); Опыт работы с гиростабилизированными камерами; Опыт оптимизации больших нейросетевых моделей; Опыт работы с пространственной геометрией; Инициативность в решении сложных задач; С НАШЕЙ СТОРОНЫ, МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ; дневная рабочая неделя (ненормированная); конкурентный уровень заработной платы (обсуждается индивидуально); развитие в командах профессионалов, которые готовы делиться опытом; развитая корпоративная культура; спортивные и киберспортивные мероприятия; транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Менделеевск; гарантия профессионального роста, бесплатное обучение. ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА, НАБЕРЕЖНЫЕ ЧЕЛНЫ)Похожие вакансии
Лоу-код разработчик ПО с профилем по машинному обучению (IoT, удалённо)
Договорная
Москва
Tibbo Systems