Обязанности:
Вам предстоит: Разрабатывать модели склонности к оттоку и покупке/апгрейду продукта; Самостоятельно проводить разработку фичей (Feature Engineering) Сегментировать клиентскую базу по интересам; Моделировать эффект от маркетинговых кампаний и поведение клиентов; Разрабатывать методологию выделения контрольных групп, проверки значимости результата маркетинговых кампаний на удержание и развитие; Формировать требования к автоматизации всего pipe-line от данных до отправки скор балла; Исследовать данные и проверять на их основе гипотезы, позволяющие извлекать пользу для Заказчиков и потребителей data-продукта; Формировать требования к витринам данных с фичами для моделей и прототипировать их; Проводить анализ текстов по покупкам и моделировать триггеры для кампаний целевого маркетинга; Разрабатывать модели для применения в сервисах на потоке событий в режиме реального времени. Требования: Опыт работы не менее 2 лет в области Data Science в компании, активно использующей технологии: Веб, поиск, ритейл; Уверенные знания и практический опыт в области машинного обучения; Продвинутые знания одного из языков Python/R, основных библиотек для работы с данными; Опыт написания SQL запросов, Spark/pySpark/Python Умение работать в Linux; Готовность к работе в Git и другими средствами командной работы; Способность презентовать результаты своей работы (демо). Мы предлагаем: Много сложных и интересных задач, решение которых приносит пользу миллионам:40% рынка пользуются нашими кассами, 50% — облачными технологиями, 20% — софтом Работу в яркой команде, в которой каждый может влиять на процесс и результат Рост и развитие в среде профессионалов, опыт которых бесценен, и индивидуальные программы обучения от лучших провайдеров рынка Классный, современный и уютный офис в шаговой доступности от метро «Алексеевская», в котором есть место и для работы, и для отдыха Удобный график работы: время начала и окончания рабочего дня, возможность удалённой работы вы обсудите с руководителем В наш пакет ДМС включена стоматология, вызов врача на дом, консультации психолога и полис путешественника, также можно застраховать родственников (и взрослых, и детей) по льготному тарифу компании, а ещё мы страхуем жизни сотрудников от несчастного случая Корпоративная скидка на спорт и изучение английского языка Предоставляем материальную помощь в трудных жизненных ситуациях 3 day off, выходные дни по случаю (1 сентября, регистрация брака и пр.) Доплата по больничному листу до 100% оклада согласно внутренней политике компании Обеспечиваем необходимой техникой для работы (ноутбук, монитор и пр.) Более подробную информацию о компании и корпоративной культуре вы можете найти на нашем карьерном сайте https://career.atol.ru/Похожие вакансии