Обязанности: Собирать и предобрабатывать датасеты для обучения моделей. Разрабатывать ML-модели с нуля, проводить эксперименты для повышения качества и сравнивать разные подходы. Требования: Высшее техническое образование или студент последних курсов. Умение программировать на Python, знание стандартных библиотек и фреймворков — PyTorch, Tensorflow 2.0. Знание специфики основных алгоритмов машинного обучения. Знание методов визуализации, интерпретации результатов модели и способов повышения качества. готовность оформить допуск к гос. тайне 3 форма. Условия: рабочий день на территории работодателя; официальное оформление по ТК РФ, стабильная заработная плата (без задержек, 2 раза в месяц); оплачиваемые отпуск (28 дней) и больничный лист; обучение при необходимости повышения квалификации за счет работодателя; профессиональный коллектив, возможности развития и карьерного роста; частичная компенсация обедов в столовой организации; частичная компенсация оплаты проезда до Москвы; оборудованное рабочее место, комфортные условия труда; график работы 5/2 (с 8:30 до 17:30); ДМС; карьерный рост; корпоративные мероприятия и тимбилдинги (картинг, пейнтбол, лазертег, киберспорт и др.).
Похожие вакансии