Обязанности:
Мы ищем инженера по компьютерному зрению с опытом разработки, запуска и поддержки дата-продуктов в продакшн. Роль открыта в центральной Data Science команде, целями которой являются повышение эффективности работы компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. Результат работы команды – драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков. Основной бизнес заказчик проектов по компьютерному зрению – фабрики организации. Текущий состав команды разработки компьютерного зрения включает в себя 8 DS, PM, Frontend и Backend разработчиков, MLOps. В целом над проектом работает более 25 человек из разных направлений организации. Общий технологический стек команды: Python, PyTorch, OpenCV, Linux, GitLab, ONNX, Triton/TensorRT, Jetson, Flask/FastAPI/Streamlit, CVAT, Docker, Kubernetes, ClearML, MLFlow, Kafka, Grafana. Вы будете отвечать за End-to-end процесс работы с CV-моделями: Проверка качества данных на соответствие бизнес-задаче. Конвертация бизнес-задачи в композицию CV-задач, необходимых для ее решения. Разметка данных для различных CV-задач (есть собственный инструмент авторазметки). Описание и согласование архитектуры для запуска дата-продуктов с использованием CV-моделей. Обучение, валидация и тестирование CV-моделей, подготовка необходимых выборок. Проектирование и написание бизнес-логики обработки результатов работы моделей, упаковка в CLI-контейнер (Docker) или простой сайт (Streamlit и т.д.) для тестирования и проверки качества бизнес-метрики (этап PoC). Подготовка и деплой бизнес-логики и моделей для инференса на необходимом оборудовании (этап MVP). Масштабирование MVP и обработка ошибок (этап масштабирования на все производственные мощности компании). Мы ожидаем: От 2 лет коммерческого опыта с долей проектов компьютерного зрения не менее 50%. Уверенное знание Python, алгоритмов машинного и глубокого обучения, статистики, опыт работы с PyTorch. Уверенные знания задач компьютерного зрения, архитектур и моделей. Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного и глубокого обучения, работающих в продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального времени). Опыт контейнеризации в Docker. Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению. Самостоятельность, высокая ответственность, готовность привносить структуру в неструктурированные ситуации и общаться с бизнесом. Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и письменный). Будет плюсом, но не критично: Опыт внедрения проектов промышленного компьютерного зрения в производственные процессы. Опыт работы с удаленными Linux-машинами и ОС Linux в целом и/или Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т.д.) или аналогичными облачными системами. Опыт инференса на Jetson и подобных локальных вычислителях, оптимизации инференса на TensorRT, Triton, ONNX, знание квантования, дистилляции и т.д. Опыт с Kubernetes и/или MLFlow. Мы предлагаем: Собственные мощные GPU для обучения и тестирования. Короткий цикл обратной связи с бизнесом. Наличие внутренних CV-инструментов для упрощения работы. Возможность сбора необходимых данных напрямую от участников производственного процесса. Помощь в построении карьеры с учетом твоих профессиональных интересов, используя лучшие инструменты и передовой опыт. Конкурентную заработную плату и годовые премии. Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника). Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений. ДМС со стоматологией для сотрудников и членов семьи с первого дня работы. Страхование жизни с первого рабочего дня. Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета. Уникальную корпоративную культуру с заботой и уважением к каждому сотруднику. Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами и психологами, экспертами по здоровому образу жизни). Систему бонусов и скидок от компании и партнеров.Похожие вакансии