Наша команда создает информационную платформу для решения аналитических и исследовательских задач в области создания продуктов и услуг на мировых финансовых рынках:- торговля валютой,- ценными бумагами,- производными финансовыми инструментами.Этот бизнес потребляет и порождает огромное количество данных, которые должны обрабатываться c целью:- Разработки витрин данных и моделей машинного обучения,- Подготовки регулярной аналитической и управленческой отчетности,- Поддержки регулярных бизнес-операций,- Проведения Ad-hoc анализа.Разрабатываемая нами информационная платформа – высоконагруженное решение, призванное обеспечить достижение всех этих целей.Технологии, используемые на проекте:- PostgreSQL / Greenplum- Apache Spark- Apache Hadoop- Python/Scala- Openshift / Kubernetes- Apache Kafka- QlikSense Обязанности: Разработка и тестирование ETL-потоков (Greenplum / Hadoop / Spark); Написание и оптимизация сложных SQL-запросов; Анализ ТЗ на разработку от аналитика; Согласование Функциональных требований с архитектором; Участие в проектирование технической реализации решения; Подготовка документации к релизу; Работа с JIRA, составление базы знаний в Confluence. Требования: Опыт работы на позиции Data Engineer от 2 лет; Продвинутый уровень SQL (PostgreSQL / Oracle / Greenplum, сложные запросы, оконные функции, оптимизация); Опыт в разработке ETL-процессов от 1 года; Продвинутый Python; Понимание основных подходов проектирования DWH и ETL процессов; Опыт работы с CI / CD пайплайнами, Git. Условия: Официальное трудоустройство в штат на бессрочный трудовой договор в аккредитованную IT-компанию; Современный подход к обучению и развитию сотрудников; Стабильный доход, который обсуждается индивидуально; ДМС со стоматологией для сотрудников, возможность подключить родственников к программе ДМС; Обучение и сертификация, скидки на курсы, фитнес и многое другое.
Похожие вакансии