СберМобайл — провайдер цифровых и телекоммуникационных решений для человека, бизнеса и государства, входящий в экосистему Сбера. Сейчас мы ищем Аналитика Данных в команду дирекции по данным для оператора сотовой связи СберМобайл. Ждем человека, который построит мосты между задачами бизнеса и большими данными. Мы общаемся в СберЧат, ставим задачи в Jira и Redmine, комментируем макеты в Figma, ведем документацию в Confluence, работаем с данными в GreenPlum и ClickHouse, строим дашборды в SuperSet. Обязанности: Разработка новых и обновление текущих скриптов перекладки данных с промышленных баз данных в единое хранилище, из хранилища в аналитические системы (полный цикл ETL процесса) Обработка данных с целью поиска закономерностей и связей между событиями Построение отчетов и их визуализация для бизнес-заказчика. Полный процесс от сбора требований и разработки, до погружения в отчет заказчика Оптимизация дата-процессов в DWH Анализ качества данных и реализация мер по их улучшению Формирование презентационных материалов совместно с бизнес-заказчиками Учавствовать в проектировании архитектуры решений по хранению данных, вести документацию. Требования: Написание скриптов на SQL Работа с системами версионирования Git / DVC; Уметь выдвигать гипотезы, проверять их на практике и формировать рекомендации. Умение работать в команде, аналитический склад ума, системный подход. Будем плюсом: Знание предметной области телеком/MVNO-операторов, знание основных бизнес-процессов биллинга и телекоммуникационной компании мобильной связи Опыт работы (или большое желание научиться) работать с BI Apache SuperSet Базовые навыки работы с Python (предстоит создавать ETL под управлением Apache AirFlow) Знать статистику, теорию вероятностей; Базовое знакомство с алгоритмами машинного обучения; Условия: Возможен гибридный график работы 5/2 с 9.00, 9.30 или 10.00, в пятницу сокращенный рабочий день на 1 час 15 минут; Официальная заработная плата обсуждается с успешными кандидатами на собеседовании + годовой бонус; Испытательный срок 3 месяца; Классные корпоративные мероприятия; ДМС после испытательного срока (поликлиническое обслуживание, обследование со сдачей анализов, страховка за рубежом, возможность прикрепления родственников, психологические консультации); Компенсация 50% фитнеса и английского языка после испытательного срока; Частичная компенсация парковки; Дисконт-программы от компаний-партнеров (фитнес, страхование, туризм); Льготное кредитные и ипотечные программы; Оплата участия в спортивных мероприятиях;
Похожие вакансии