Обязанности:
Мы — Атом. Разрабатываем электромобиль-гаджет и его версии для семьи, такси, каршеринга и службы доставки, а также собственный маркетплейс приложений и другие сервисы. Мы ищем NLP Engineer в команду AI, LLM-Lab, которая работает над рядом проектов: Голосовой ассистент для заказа товаров и услуг, в котором используются передовые технологии распознавания и синтеза речи, понимания естественного языка на основе нейросетевых моделей. Разработка умных чат-ботов и других проектов в домене LLM/NLP. Чем предстоит заниматься: разрабатывать модели интент классификации, извлечение сущностей, генерация ответов с использованием LLM; дообучать генеративные языковые модели для задач диалога, суммаризации, Q&A; исследовать и применять методы оптимизации LLM - Fine-tuning, RL-агенты, RLHF, LoRA, P-Tuning; разрабатывать и тестировать диалоговые сценарии взаимодействия с пользователями. Стек: Python, PostgreSQL, PyTorch, Ray/Triton Inference Server, k8s, redis Для нас важно: понимание архитектур нейронных сетей, применяемых в LLM; опыт разработки и внедрения моделей обработки естественного языка; опыт и знание подходов оптимизации и дообучения LLM; навыки production-grade разработки и тестирования ML систем; глубокое понимание методов ML/DL, опыт работы с PyTorch, Tensorflow, sklearn; умение писать качественный, поддерживаемый код; быстрая проверка гипотез на результат; знание английского языка на уровне, необходимом для чтения технической литературы. Будет плюсом: опыт работы с диалоговыми системами, оптимизацией генеративных LLM (GPT-3, Neo-j, LLAMA, Falcon, GigaChat, RuGPT); опыт работы над извлечением сущностей и интентов в Маркетплейсах: Ozon, WB, Yandex Market; разработка голосовых ассистентов Маруся, Алиса, Салют. Мы предлагаем: высокотехнологичный продукт, возможность создавать новые процессы и влиять на развитие; работа в международной команде высококвалифицированных профессионалов; корпоративная культура, выстраиваемая в духе инноваций, открытые горизонтальные коммуникации; годовую премию и дополнительные бонусы в кафетерии льгот, которые можно тратить на питание, транспорт, ДМС со стоматологией, страхование жизни и имущества, фитнес, образование и другое; бесплатный доступ к платформе с обучающими курсами iSpring, спортивные командные игры и другие приятные мелочи; корпоративное оборудование; гибридный или удаленный формат работы; трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании. Пройди вместе с нами крутой кейс по созданию электромобиля с нуля!Похожие вакансии