Обязанности:
Flocktory - аккредитованная динамично развивающаяся IT-компания, один из лидеров рынка Marketing Technologies Год основания: 2012 Команда: 190+ человек Продукты: SaaS-платформа для маркетинга (MarTech) Ценность наших продуктов: помогаем E-Commerce на основе предиктивной аналитики делать коммуникацию с покупателями максимально персонализированной и благодаря этому увеличивать лояльность покупателей, конверсию и средний чек BigData: Благодаря интеграции нашей платформы с сайтами крупнейших игроков рынка мы можем видеть больше 35% всех транзакций Рунета и данные о покупках и поведении более 100 миллионов человек Клиенты: 300+ крупных E-Commerce/ритейлеров, банков, страховых компаний (Детский мир, М.Видео, АльфаБанк, Газпромбанк, S7, Билайн, МТС, Мегафон, L'Oreal и др.) Оборот: 2+ млрд.рублей за 2023 (наша выручка стабильно растет на 40% от года к году и к 2026 мы планируем достичь 3+ млрд. рублей в год) Чем предстоит заниматься: Вести ключевые аналитические проекты в продукте Развитие аналитической инфраструктуры Найм и развитие команды аналитиков в своем направлении (до 5 аналитиков) Разработка основных дашбордов команды Совместно с продуктовой командой развивать культуру A/B тестирования и улучшать продукт на основе данных Инструменты: SQL Python Redash, Metabase, DataLens - визуализация данных и разработка отчетов Ты наш человек, если у тебя есть: Высокий уровень владения SQL: опыт применения в работе джойнов, оконных функций, умение с нуля писать сложные запросы и подзапросы, опыт ежедневного использования SQL в работе Опыт анализа реальных данных на Python (Pandas, Numpy) Продуктовое и бизнесовое мышление, умение генерировать и проверять гипотезы Высокий уровень автономности: умеет сам понять задачу, задать нужные вопросы, скорректировать ожидания и получить результат Должен уметь планировать и разрабатывать A/B тесты, определять гипотезы и метрики, собирать и обрабатывать данные. Необходимо применять статистические методы для анализа результатов, интерпретировать данные и делать выводы о влиянии изменений. Знание различных BI систем, и опыт построения ключевых дашбордов (Redash, Metabase, DataLens). Опыт построения витрин данных. Опыт работы лидом в командах аналитики от 1 года (команда от 2х человек), опыт найма и развитие сотрудников Опыт построения процессов, внедрения инструментов и развития аналитической инфраструктуры Будет плюсом: Опыт работы с ClickHouse Опыт работы с Airflow Нам нравится во Flocktory, потому что мы: работаем в окружении талантливых людей, которые вдохновляют и мотивируют расти создаем SaaS решения, рынок которых активно растет, особенно последние годы много экспериментируем и создаем продукты, у части которых нет аналогов в России до сих пор работаем в атмосфере стартапа, несмотря на то что нас уже больше 100 человек используем data-driven подход, опираемся в решениях на цифры и результаты тестирования гипотез решаем сложные, нетривиальные задачи, которые развивают и дают возможность расти пользуемся высоким уровнем свободы в выборе способов решения задач можем развиваться по любой траектории так, как нам интересно И самое главное: Полностью “белая” заработная плата и все остальные выплаты Возможность работать удаленно, но мы платим только в рублях и оформляем в штат нашего российского юр.лица Возможность брать три дня дополнительно к отпуску каждые полгода для решения личных вопросов Расширенная ДМС со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после ковида, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников Скидки на обучение английскому от Skyeng Годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника Доступ к внутренней обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills Доступ к корпоративной библиотеке (электронная и бумажная в офисе) Тренинги с внутренними и внешними экспертами Участие в конференциях, подготовка к выступлениям Частичная компенсация занятий спортом Онбординг с ментором от одного месяца до года, в зависимости от команды Корпоративный ноутбук Для тех, кто в Москве - современный комфортный офис в районе ст.м. Динамо (Рыбаков Тауэр) Скидки от партнеров (больше 200 интернет-магазинов) Большое количество онлайн/офлайн внерабочих активностей: три корпоратива в год, Random coffee, FlockTalk, Книжный клуб, квизы Похожие вакансии
Team lead Data analytics (Big Data)
Договорная
Москва. Станции метро: Динамо, Петровский парк
МегаФон
Ведущий системный-аналитик (Analyst /Team lead analytics)
Договорная
Москва. Станции метро: Динамо, Петровский парк
Лига Цифровой Экономики
Analytics Team Lead / Руководитель группы операционной аналитики
Договорная
Москва. Станции метро: Динамо, Петровский парк
СберЛогистика