Обязанности:
zigmund.online — сервис психотерапии. Наша команда делает заботу о ментальном здоровье удобной, прозрачной и легко управляемой. Мы помогаем нашим клиентам быть счастливее в неидеальном мире. В своём сегменте мы на лидирующих позициях: top-2 по доле рынка среди сервисов психотерапии в РФ и темп сбавлять не намерены. На данный момент аналитические задачи закрывает CPTO. Компания не стоит на месте и растет, в связи с этим было принято решение о расширении продуктовой команды. Мы ищем продуктового аналитика, который выстроит аналитические процессы и в полной мере будет “оунить” направление в соло-формате (пока) :)Руководителем и партнером для данной позиции будет являться CPTO (продуктовый и технический директор). Ментором, с которым можно "обстукивать" аналитические задачи и перенимать от него экспертизу, будет являться хэд аналитики одной из вертикалей Яндекса. Задачи на позиции: Построение data-driven процессов в продукте и формирование аналитической стратегии. Анализ и запуск A/B-тестов. Создание системы метрик и контроль качества данных для их расчета. ETL процессы (сейчас наши данные в большинстве своем перетянуты с продовых баз через Airflow в Clickhouse, но есть еще над чем работать). Проектирование и разработка отчетов и дашбордов. Проведение исследований данных и определение ключевых драйверов роста метрик. Поддержка всех инициатив ad-hoc: продуктовые (главный приоритет), маркетинговые и операционные запуски. Наш текущий стек: Clickhouse, Airflow, Mysql/Postgresql, Gitlab, Yandex data lens, Yandex metrika, Google analytics, Google tag manager Наш будущий коллега: Имеет опыт в продуктовой аналитике от 3-х лет. Имеет опыт выстраивания аналитических процессов в команде, а также опыт работы в соло/немногочисленном составе аналитиков в рамках одного продукта. Мы ценим небольшие команды, где аналитик является не просто исполнителем, а партнером и значительным фактором влияния на бизнес :) Умеет в SQL — продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/сложные джоины). Уверен в Python (pandas/NumPy/Matplotlib/Seaborn/Plotly). Умеет применять статистические методы для дизайна и оценки A/B-тестов. Умеет в инженерию данных (или имеет желание в этом разбираться). Имеет развитое структурное и системное мышление. Имеет развитое бизнес-мышление. Имеет высшее образование: естественно-научное, техническое или экономическое. Среди дополнительного образования ценим: Курсы Карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS. Что мы предлагаем: Полномочия для выстраивания процессов, свободу действий и гибкость. Полная удаленка из любой точки мира или гибрид в Москве. Разные форматы сотрудничества (ТК РФ/ИП/СМЗ). Рост и развитие: работа с сильным ментором и С-level командой. Высокая степень влияния на продукт и профессиональный рост по мере роста продукта.Похожие вакансии
Старший продуктовый аналитик /Senior Data analyst
Договорная
Москва
Лента, федеральная розничная сеть