Обязанности:
Антифрод в Сбербанке – это технологическая платформа, которая обрабатывает в режиме real-time миллионы транзакций в день, наши AI модели детектируют подозрительные операции и помогают предотвращать мошенничество в отношении наших клиентов. Мы ищем ML-разработчика, который будет развивать нашу систему фрод-мониторинга с помощью создания новых моделей AI, реализовывать новые подходы к задаче детектирования редких событий под руководством опытных коллег. Вам предоставляется возможность поработать с действительно большими объемами данных, широким перечнем передовых технологий и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране. Наша система признана одной из лучших в мире: · 17th Annual 2021 Cyber Security Global Excellence Awards winners. Fraud Prevention GOLD WINNER - SberBank Anti-Fraud System (https://globeeawards.com/cyber-security-global-excellence-awards/winners/) · Fraud Prevention Editor’s Choice – SberBank (https://cyberdefenseawards.com/global-infosec-awards-for-2021-winners/) Технологии/инструменты: Python, PyTorch, Hadoop, Apache Spark, Hive, SQL, Pandas Чем предстоит заниматься: - Обучать новые ML-модели для детекции фрода в различных каналах и сегментах - Работать над улучшением метрик качества - Проводить исследования эффективности продвинутых подходов из классического Machine learning для нашего домена - Придумывать новые фичи, анализировать источники данных, собирать данные из Hadoop, создавать новые витрины в хранилище - Экспериментировать с новыми подходами: Deep learning на основе последовательности событий (RNN, Transformers), генеративные сети для табличных данных, методы рекомендательных систем Мы ожидаем, что вы: · Имеете опыт работы в роли Data Scientist, ML/DL-разработчик от 1 года · Уверенно программируете на Python, владеете различными библиотеками (pandas, sklearn, lightgbm/catboost, numpy, torch и тд) · Прошли курсы по Machine learning, Теории вероятностей и мат статистике, нейронным сетям · Знаете архитектуры нейронных сетей и основы PyTorch · Умеете работать с данными с помощью SQL, Pandas или Spark, Hive · Хорошо понимаете Machine learning с точки зрения математики, можете прочитать и разобраться в статье на английском · Можете разобраться в коде на Python из незнакомого репозитория GitHub, правильно запустить новый алгоритм Будет плюсом, если вы: · Уверенно владеете PyTorch · Применяете нейронные сети на event sequences или для задач anomaly detection, change point detection · Знаете методы Recommender Systems, применяли их в работе · Уверенно владеете Apache Spark · Имеете опыт работы в сфере антифрод · Полностью офисный формат работы - Кутузовский проспект 32к3 Условия Молодая и активная команда, состоящая из Data Scientists, Data Engineers. Наличие мощного кластера и сред разработки, включая GPU Новый комфортный офис с коворкингом, чилл-зоной и спортзалом Возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране Доступы к системам теперь выдаем быстро!Похожие вакансии