Обязанности:
На базе нашего Центра есть все возможности реализовывать передовые научные проекты и развивать новые темы исследований. Мы работаем с темами фундаментальных исследований и трансляционной медицины, ведем разработки диагностических систем и инновационных терапевтических подходов. В нашу мультидисциплинарную команду мы ищем специалиста по data science с опытом работы в медицинских и биологических проектах. Приветствуется и поддерживается интерес к научной работе и желание вести разработку новых способов анализа биомедицинских данных и создания различных моделей. У нас молодой коллектив подготовленных специалистов с широким набором компетенций – вы будете в команде, где сообща решают задачи. Вас подключат к выполнению уникальных научных разработок, и, если вас интересует научная карьера, возможно выполнение диссертационной работы. Предусматривается только офисный формат работы, возможен вариант частичной занятости. Для работы созданы все условия, техническое оснащение и ресурсы предоставляет учреждение. Уровень з/п определяется по итогам выполнения тестового задания. Задачи: разработка ML-моделей (задачи классификации и регрессии); математическое моделирование; биостатистический анализ результатов исследований; подготовка научных публикаций и патентов. Требования: высшее образование, специализация в одной или нескольких областях: прикладная математика, программирование, биофизика, биоинформатика; знание биомедицинской статистики; знание Linux, Bash, навыки работы в командной строке; уверенные навыки программирования: знание R (plyr, dplyr, tibble, purrr, reshape2, tidyr, caret, glmnet, e1071, RPart, KernLab, ggplot2 и расширения) и/или Python (Biopython, Pandas, Numpy, Matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn); опыт работы с Git; опыт научной деятельности не менее 2 лет; аналитический склад ума, педантичность, методичность, ориентированность на результат: английский язык не ниже уровня Intermediate. Опционально: опыт применения методов глубокого обучения будет преимуществом (знание библиотек keras, torch, tensorflow); знание хотя бы одного из следующих языков программирования: Perl, C++, Julia, Java, JavaScript; владение хотя бы одним из следующих инструментов: MathCAD, MatLab, Wolfram Matematica, Octave; опыт работы с Docker; знание SQL; наличие дополнительного образования (повышение квалификации) в областях молекулярной биологии/генетики. Условия: Стабильная организация, которой не страшен кризис. Достойный уровень з/п, обсуждается индивидуально в зависимости от навыков. Пятидневный режим рабочего времени. Прикрепление к ведомственной поликлинике ФМБА. Инновационная наука, проекты, имеющие прикладное значение, ориентированные на борьбу с самыми сложными болезнями. Возможность публиковать результаты исследований, использовать для кандидатских и докторских диссертаций. Возможно обучение (на рабочем месте или на курсах повышения квалификации) в процессе. Полностью удаленный режим работы НЕ рассматриваем.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Щукинская, Покровское, Покровское-Стрешнево, Стрешнево
ФГБУ ЦСП ФМБА России
Биоинформатик (тематика - онкология)
Договорная
Москва. Станции метро: Щукинская, Покровское, Покровское-Стрешнево, Стрешнево
ФГБУ ЦСП ФМБА России
Договорная
Москва. Станции метро: Щукинская, Покровское, Покровское-Стрешнево, Стрешнево
Газпромбанк
Договорная
Москва. Станции метро: Щукинская, Покровское, Покровское-Стрешнево, Стрешнево
Lesta Games
Договорная
Москва. Станции метро: Щукинская, Покровское, Покровское-Стрешнево, Стрешнево
Т1
Договорная
Москва. Станции метро: Щукинская, Покровское, Покровское-Стрешнево, Стрешнево
Ингосстрах