Обязанности:
О проекте: Примите участие в создании ALM-системы для ведущего российского банка в рамках программы по импортозамещению. Наша команда создает продукт, который позволяет спрогнозировать финансовую модель банка на произвольный период с оценкой ALM метрик, в том числе нормативов регулятора. У вас будет непосредственная возможность проявлять инициативу, влиять на конечный продукт, используемый руководством банка, и получить опыт реализации масштабного проекта в банковской сфере. О нашей команде: «Прогноз Финансового результата»: Разрабатываем алгоритмы прогнозирования финансовой модели и риск-метрик Казначейства; Формируем прогноз финансовой модели и риск-метрик Казначейства; Разрабатываем прототипы финансовой отчетности для руководства Казначейства; Ad-hoc запросы по анализу данных (например, доходность, срочность продуктов). Используемый технологический стек: Hadoop, Spark, PostgreSQL, Python ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ: Анализировать финансовую модель Банка, Казначейства; Анализировать ALM риски; Активно взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными ИТ-подразделениями; Проводить поиск и анализ данных в источниках; Разрабатывать прототипы представлений в базе данных и отчетов для дальнейшей разработке на BI; Разрабатывать прототипы алгоритмов прогноза финансовой модели Казначейства; Принимать участие в тестировании и приемо-сдаточных испытаниях. МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ: Будет преимуществом понимание принципов работы Банка и Казначейства, опыт работы в финансах или Казначействе банка от 2х лет; Уверенно владеете SQL и Python на уровне написания сложных запросов для анализа данных; Имеете опыт написания скриптов обработки формирования данных. Ключевые навыки: экономика, финансы, анализ данных, SQL, PythonПохожие вакансии